按使用场景浏览 AI 智能体
同样的工作在每个行业里换了个名字出现。这些页面按任务而不是按行当来归类，于是收入漏损审计和运费发票审计就并排放在一起。
客户支持
18 个智能体
读取工单队列、判断哪些真正需要人来处理的智能体。它们分流、起草、升级——并且被设计成拒绝代你承诺退款、延期或例外。
线索获取与资格判定
11 个智能体
在咨询冷掉之前作出回应、按你设定的标准判定资格、并尽早找出否决条件的智能体。它们依据潜客真正说过的话，而不是一个没人解释得清的评分模型。
合规监控
78 个智能体
拿真实存在的规则——一项政策、一条法规、一份签署的义务——来核对工作，并报告哪里不合规、为什么的智能体。每一个都会记录推理过程供审计人员查阅，而没有一个替你做决定。
报告与分析
60 个智能体
目录中最大的一组。这些智能体读原始来源而不是摘要，明确说出自己的假设，并说明假设不成立时会发生什么——而不是给出一个背后空无一物却语气笃定的数字。
合同与文档审阅
25 个智能体
为找出关键条款而通读长文档的智能体：对你有利的义务、真正适用的除外条款、没人行动就会失效的权利。它们负责找到并给出出处；不提供建议。
招聘与人力运营
9 个智能体
按你写下的标准筛选、为面试搭建结构、并揭示你的流程实际在挑选什么的智能体。它们被设计成把判断留给人。
研究与尽职调查
37 个智能体
这些智能体会真正去读原始资料，然后告诉你找到了什么、在哪里找到的。每一个都会注明依据，把资料本身的说法与自己的推断区分开，并明确指出证据到哪里为止——让答案可以被核查，而不是只能被相信。
目录对这个领域的覆盖还不够。与其发布一个只有两个智能体的页面，我们更愿意先把缺的补上。 说说你需要什么