概览
本目录中的其他每一个智能体都是专才。这正是它们可靠的原因，也正是它留下缺口的原因：一个工作日的大部分并不是一项狭窄的任务。它是读一份今早送到的文件，弄清其中真正重要的是什么，决定下一步做什么，再把它整理成别人可以据以行动的形式。
Co-Pilot 就是做这类工作的智能体。给它一份合同、一份报告、一组笔记，或另一个智能体产出的结果，然后就此提出一个真正的问题。它从材料本身作答，而不是凭一般知识；材料中没有答案时，它会明说；并且把来源所陈述的内容与它自己所推断的内容区分开。
它也了解目录的其余部分。描述一项反复出现的工作，它就能告诉你是否已有专职智能体、该智能体需要什么输入、又会返回什么——这是任何通用助手都不具备的知识。
它不会做的，是替你运行那个智能体。它不持有任何可以执行其他智能体、发送、发布或联系任何人的工具；它的风险上限是只读，由运行时强制执行，而不是由它自己的提示词决定。推荐与行动是两个不同的决定，后者仍然属于你。
它运行在你自己的 AI 服务商密钥上。模型用量由你的服务商按其价格直接向你计费，不加收任何费用。
价值
专才之间的那部分工作
任何单一用途的智能体都覆盖不到的阅读、判断与起草。
进入目录的入口
用你自己的话描述问题，看看这里是否已有解决它的东西。
没有你，什么都不会发生
在构造上就是只读，因此最坏的结果不过是一条你可以拒绝的建议。
由你的服务商计费，而不是我们
它运行在你自己的模型密钥上，按你的服务商的价格计费。
功能说明
答案来自你的材料，而非它的记忆
附上文件再就其提问。来源没有说的内容，它会指出「未提及」，而不是用一般知识填补空白。
知道目录里还有什么
描述一项反复出现的工作，它会说出已经在做这件事的专职智能体、它需要什么、以及它返回什么。
区分事实与推断
文件陈述了什么、由此可以推出什么、什么属于假设，会被标记为三件不同的事。
面向业务使用的结构化输出
摘要、发现、缺少什么，以及建议的下一步——而不是一段需要重读的长文字。
读取平台能读取的内容
PDF、DOCX、CSV、TXT 和 Markdown，使用与平台其余部分相同的提取器。被截断的文件会被标明为已截断。
只推荐，从不执行
它不持有任何可以运行其他智能体、发送、发布或联系任何人的工具。风险上限独立于其提示词强制执行这一点。
运行方式
该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录，每次工具调用在执行前都会进行权限检查。
- 1输入按智能体的输入结构进行校验
- 2模型claude-opus-5，并自动回退
- 3工具没有外部工具
- 4权限自动执行 READ 级操作；更高的等待你批准
- 5输出符合输出结构的结构化结果
- 6日志记录 token、耗时和每一个步骤
演示
演示数据An illustration of the shape, not a real agreement. Your findings come from the document you supply.
输入
{
"task": "Read this supplier agreement and tell me what we are committed to that has a date attached.",
"documents": [
{
"name": "supplier-agreement.pdf",
"text": "…extracted contract text…"
}
]
}输出
{
"missing": [
"The agreement names no owner for the quarterly report.",
"No notice address is given for the insurance evidence, so it is not clear who it goes to."
],
"summary": "Four dated commitments run to you under this agreement, and one of them is a reporting obligation with no owner named anywhere in the document.",
"escalate": false,
"findings": [
{
"kind": "stated",
"basis": "supplier-agreement.pdf, clause 7.2",
"statement": "A quarterly service report is due within 15 business days of each quarter end."
},
{
"kind": "stated",
"basis": "supplier-agreement.pdf, clause 11.4",
"statement": "Insurance must be maintained at £5m and evidenced annually on the anniversary of signature."
},
{
"kind": "inferred",
"basis": "Follows from clauses 7.2 and 11.4 read together.",
"statement": "The first report therefore falls due before the first insurance evidence date."
}
],
"nextStep": "Assign an owner for the quarterly report before the first quarter end, and confirm the notice address with the supplier.",
"disclaimer": "Analysis of the document you supplied, not legal advice, and not a record of anything performed. Nothing has been sent, filed or run. Where the agreement is silent this says so rather than inferring a term.",
"suggestedAgent": {
"why": "This is a recurring job across a portfolio of contracts rather than a one-off read, and that agent extracts dated obligations with owners and deadlines across all of them.",
"name": "Contract Obligation Tracker",
"slug": "contract-obligation-tracker",
"neededInput": "The signed agreements, and the date you want the schedule calculated from."
}
}使用条件
集成
无需集成。
开始之前
- 一个已连接的 AI 服务商密钥——该智能体运行在你自己的账户上。
- 你希望分析的材料，可以是文本，也可以是平台能够提取的文件。
- 需要 全量访问 套餐或更高
使用场景
读一下这个，告诉我什么重要
一份合同、一份供应商报告、一次政策更新。它说了什么、由此推出什么、又留下什么没有回答。
这件事该用哪个智能体？
描述一项反复出现的工作，看看是否已有专职智能体，以及它会向你要什么。
把这个整理成别人能用的形式
把工作材料变成摘要、结构化简报，或一组下一步行动。
帮我读懂某个智能体的结果
拿到一次专职运行的输出，弄清它意味着什么、接下来该怎么做。
准备输入材料
弄清专职智能体需要什么，先把材料整理成那种形式。
价格
常见问题
它可以替我运行其他智能体吗？
不能。它可以告诉你哪个智能体合适、需要什么，但它不持有任何可以执行智能体的工具。运行智能体仍然是你的决定，在该智能体自己的页面上进行。这是运行时中的硬性限制，而不是其指令中的偏好。
它使用我自己的 AI 密钥吗？
是的。与这里的每一个智能体一样，它运行在你所连接的模型密钥上，你的服务商按其价格直接向你计费。PROMIVO 从不使用自己的密钥运行智能体。
它能读哪些文件？
平台提取器所支持的——PDF、DOCX、CSV、TXT 和 Markdown。文件由现有的提取端点解析，无法读取的内容会在那里被拒绝，而不会作为噪声进入模型。
如果我的文件没有涉及，它会编造吗？
它被要求说明材料中不包含什么，并把推断与来源的陈述分开标记。没有任何防护能让语言模型不出错，因此请把它的输出当作需要核对的分析，而不是可以直接归档的事实。
文件可以命令它忽略自己的规则吗？
文件文本被当作证据处理，而不是指令。含有命令的文件会被报告为含有命令的文件。
评价
客户运行过该智能体后，评价功能将开放。
需要这个智能体换一种做法？
告诉我们要改什么，我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。
定制此智能体