怎样在招聘中使用 AI 智能体，又不把决定权交给它们？
招聘是一大堆阅读，加上少数几个举足轻重的决定。智能体可以承担大量阅读工作。而决定应当留在原处，留给将来要与被录用者共事的人。
本指南包含
AI 智能体在招聘中能做什么？
它们可以对照你写下的标准做初筛、规范一场面试，并呈现这套流程实际上在筛选什么。在 PROMIVO 上，AI 招聘代理依据岗位本身来筛选，而不是依据简历的外观。简历初筛智能体按要求对候选人排序，并为每个分数给出依据。面试评分表智能体让每位面试官打出的 3 分含义一致。
为什么要从职位描述开始？
因为智能体是对照你写下的内容来筛选的，所以薄弱的描述只会带来薄弱的筛选。招聘启事审核智能体会找出那些悄悄让你流失候选人的要求。先修好职位描述，再用它去筛选任何人，否则你只是把错误自动化了。
怎样让决定权留在人手里？
招聘类智能体被设计为把判断留给人，你的流程也应当如此。把排序当作阅读顺序，而不是裁决；阅读智能体为每个分数给出的依据；绝不要凭一个你自己无法核对的分数拒绝任何人。
智能体能消除偏见吗？
不能，也不应该有任何智能体被宣传成能做到。你能做的，是让流程变得可见。对每位面试官含义一致的分数，以及附在每个分数上的依据，让你有东西可以比较、可以质疑。看看你的流程在每个阶段放行了哪些人，并问一问为什么。
已经入职的人呢？
同样的规矩适用。离职动因分析代理找出人们离开的真正原因，而不是他们临走时说的话。员工生命周期代理找出比岗位存续得更久的访问权限。薪酬公平性稽核代理找出你很难解释的薪酬差距。它们每一个指出的，都是之后需要由人来决定的事。
应该怎样开始？
从一个你已经招满的岗位开始。在简历初筛智能体的页面上运行免费的示例检查，无需银行卡，也无需 API 密钥，看看它在示例数据上的产出。然后用你自己的 AI 服务商密钥，在该岗位的申请材料上运行，平台上的每一次运行都是如此，并把它的排序与你的团队实际入围的人选对比。在用于真实候选人之前，请先查明你所在地对自动化筛选和候选人数据有什么规定。