怎样在财务中使用 AI 智能体，又不让它们决定任何事？
财务是企业里答案一错代价就高、缺少一道检查却无人察觉的地方。这使它成为适合让一个读遍一切的智能体介入的地方，也是不适合让智能体决定任何事的地方。
本指南包含
AI 智能体在财务中能做什么？
它们可以对照合同稽核发票、预测真正会到账的现金并审阅档案，而自己不做任何决定。在 PROMIVO 上，现金流与存续期分析代理预测真正会到账的钱，并指出不会到账的钱。重复付款稽核代理找出你的精确匹配控制本来就抓不到的付款。发票与合同对账代理查出那些与采购订单完全吻合的多收款项。
为什么智能体不该决定任何事？
因为一笔付款、一项批准或一次备案，属于有权限、有名有姓的人。财务类智能体被设计为给出清单和依据，而不是决定。KYC 档案审阅代理就是个好例子：它找出开户档案缺了什么，而不做任何决定。在你自己的流程里也要保持同样的分工。
有价值的发现从哪里来？
来自简单控制看不到的地方。精确匹配的控制会漏掉几乎一模一样的付款，而对照采购订单的检查会放过与采购订单吻合的多收款项。费用政策稽核代理会应用那份自写成之后就没人读过的费用政策。月末结账代理读的是对账本身，而不是旁边打的那个勾。
应该怎样看待预测？
把它当作一个问题，而不是一个答案。读一读预测的假设是什么，并问问如果某个假设不成立会怎样。一份指出哪些钱不会到账的预测，比一份只是显得自信的预测更有用，因为它告诉你该和哪位客户谈哪件事。
财务数据的敏感性怎么办？
从一开始就把它当作敏感数据。PROMIVO 在你自己的 AI 服务商账户上运行智能体，所以请从一份你愿意与该服务商共享的导出数据开始，在看清智能体在示例上的表现之前，不要放入真实文件。请核对你自己的政策，看财务数据可以去往哪里。
应该怎样开始？
从一项周期性任务开始，比如月末对账。在对应智能体的页面上运行免费的示例检查，无需银行卡，也无需 API 密钥，看看它在示例数据上的产出。然后用你自己的 AI 服务商密钥，在你自己导出的数据上运行，平台上的每一次运行都是如此，并在据此采取任何行动之前，由人核实它标出的每一项。