电子商务精选

退货后毛利分析代理

找出那个退货之后反而亏钱的畅销款

版本 2发布于 2026年9月2日

8条硬性规则: 它绝不能做的事，每次运行都强制执行
5条移交规则: 它停下并把工作交给人的条件
8个输出字段: 结构化的结果，而不是一段需要反复阅读的文字
≤6步每次运行: 有界的工作：最多 4 次工具调用，由运行时强制执行

设计上即为只读。该智能体没有任何发送、支出、发布或提交的途径。当这一限制本身就是产品时，取消它就等于取消了信任其输出的理由。

版本 2 的实时接线图。工具节点是这个智能体被登记可以调用的能力——除此之外什么都跑不起来。

概览

线上零售按商品报告收入和毛利，而两者都是在退货之前算出来的。退货随后作为账上的一行、在公司层面出现，于是那份成本永远没有附回到造成它的那个商品上。一个退货率 8% 的品类和一个 45% 的品类，在毛利报表里看起来一模一样。

一次退货的成本也被严重误解。它不是那笔退款。它是已经花掉的去程运费、退回运费、处理与检验、重新包装、当一件商品无法按原价重新上架时的降价，以及它在路上时被占住的资金。大多数零售商只数了那笔退款就停了。

真正会改变决定的那条发现，是把这一切都算进去之后的单品毛利，因为它产出的排序常常和收入排序正好相反。市场部推得最狠的那个商品，有时正是那个在悄悄吃掉整个商品目录所赚的东西。

而退货原因，是能拿到的最便宜的产品调研。「太小了」集中在某一件商品上，是一个尺码表问题，而且修它的成本是固定的。「与描述不符」是一个摄影和文案问题。两者都被记录着，而两者都没人去读。

这个智能体报告真实毛利、它背后的原因，以及每一处修补值多少钱。它不改任何价格、不下架任何东西，也绝不刻画任何客户。

价值

你不会去放大一笔亏损

而那正是猛推一个高退货率商品在做的事。

带着数字的修补

一次尺码表修正，对着它能挽回的金额来算成本。

一份真实的毛利排序

那才是应该驱动采购和市场决定的那一份。

功能说明

把一次退货的全部成本扣掉之后的毛利
不是那笔退款。是已经花掉的去程运费、退回运费、处理、降价，以及被占住的资金。
把收入排序颠倒过来
一旦把退货附回去，那个最畅销的商品经常掉到接近底部。
把退货原因当成产品调研来读
某一件商品上的「太小了」是一张尺码表。「与描述不符」是摄影。两者都已经被记录着。
给每一处修补定价
按当前销量，修正一张尺码表每个月值多少钱。
把可再售和已核销分开
一件能按原价回到货架上的商品，和一件根本无法再售的，是两种不同的成本。
不刻画任何客户
它报告商品和原因，绝不报告个人。给购物者的退货行为打分，是一个完全不同、也危险得多的产品。

这会改变什么

这会如何改变你的一周

它接手的工作: 在扣掉退货的真实成本之后，计算单品毛利。
目前由谁完成: 没有人。退货作为公司层面的一行落在账上。
多久一次: 从来不按单品做，而那是唯一重要的层级。
通常的人工投入: 双向运费、处理、降价和被占住的资金，都要附回到造成它们的那个 SKU 上。

为什么偏偏是电子商务。毛利报表是在退货之前算出来的，于是一个退货率 8% 的品类和一个 45% 的品类看起来一模一样——而那个最畅销的商品，有时正是在吃掉整个商品目录所赚的东西。

无人值守运行
由你或某个事件启动，然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。
每一次都是同一标准
第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。
它无法自行采取行动
退货后毛利分析代理没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制，让依据它的输出行动是安全的。

运行方式

该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录，每次工具调用在执行前都会进行权限检查。

1输入按智能体的输入结构进行校验
2模型claude-sonnet-5，并自动回退
3工具extract_structured_data
4权限自动执行 READ 级操作；更高的等待你批准
5输出符合输出结构的结构化结果
6日志记录 token、耗时和每一个步骤

演示

演示数据Illustrative sample output, abridged.

输入

{
  "period": "Q3 2026",
  "currency": "USD",
  "products": [],
  "capitalCostPercent": 12
}

输出

{
  "escalate": true,
  "products": [
    {
      "sku": "SKU-2201",
      "trend": "rising",
      "marginRank": 94,
      "returnRate": 44.1,
      "revenueRank": 2,
      "costOfReturns": 48000,
      "marginAfterReturns": -6800,
      "notResaleableShare": 18,
      "marginBeforeReturns": 41200
    }
  ],
  "disclaimer": "An analysis of your own order and return records. No customer has been scored, profiled or identified, no price changed, no product delisted, no returns policy altered, and cost components you do not record are reported as missing rather than estimated.",
  "reasonFindings": [
    {
      "sku": "SKU-2201",
      "fixType": "sizing-chart",
      "worthPerMonth": 11400,
      "dominantReason": "Too small — 61% of returns on this item."
    },
    {
      "sku": "SKU-1180",
      "fixType": "photography",
      "worthPerMonth": 3200,
      "dominantReason": "Colour not as pictured — 48% of returns."
    }
  ],
  "escalationReason": "A top-decile revenue product has negative margin after returns, its return rate is 44.1% and rising across three periods.",
  "rankingReversals": [
    "SKU-2201 is your second best seller by revenue and 94th of 96 by margin after returns. Marketing has been scaling it all quarter."
  ],
  "highReturnButHealthy": [
    "SKU-3390 returns at 31% and still earns a healthy margin, because almost everything comes back resaleable at full price. Not every high return rate is a problem."
  ],
  "costComponentsMissing": [
    "Repackaging cost is not recorded, so every figure below understates the cost of a return."
  ]
}

使用条件

集成

无需集成。

开始之前

按商品的订单与退货
商品成本、去程与退回运费
每次退货的处理成本，以及再售结果
按采集口径记录的退货原因
需要全量访问套餐或更高

使用场景

月度毛利复核

扣掉退货之后的单品真实毛利。

在放大广告投放之前

那个被放大的商品到底赚不赚钱。

商品企划

哪些款要返单，依据毛利而不是收入。

退货率飙升之后

是哪些商品，以及哪些原因。

价格

全量访问

通过您的 PROMIVO 订阅按月计费，可随时取消。

运行会消耗您套餐中的智能体执行次数与 token 额度。参见套餐限额

常见问题

它会给退货多的客户打分或拉黑吗？

不会，而且它不肯这么做。给个人的退货行为打分，是一个带有真实公平性问题的不同产品。这个报告的是商品和原因。

如果我们不追踪退货处理成本呢？

它用你提供的成本项，并说明哪些成分缺失，于是那个毛利是以一种被明确说明的方式被低估，而不是用一个编出来的数字去估。

它会改价格或下架商品吗？

不会。两者都是关于商品结构和定位的商业决定。它给你毛利和原因。

评价

客户运行过该智能体后，评价功能将开放。

需要这个智能体换一种做法？

告诉我们要改什么，我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。

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