概览
有两件事在悄悄杀死一家小零售商：卖得好的品类断货，以及把现金埋进卖不动的品类里。两者都是算术，而两者都被做得很糟，因为要把它们做好，意味着要维护一张没人会维护的表格。
这个智能体在你自己的数据上做这道算术。对每一个品类：它卖得多快、你手上有几周的覆盖、按供应商交期该在什么时候补货，以及有多少现金正压在没有流动的货上。
让它真正可用的，是它拒绝做的事。它写明每一个数字背后的假定，并且在你的历史太短或太不规律、支撑不了一条建议时直说——八周的数据里找不出季节性，而一个建立在那之上的自信补货量，正是一家店最后囤了一年货的原因。它绝不下订单，也绝不联系供应商。
价值
别再在你最好的品类上断货
代价最大的断货，正是那些本可以预见的。
把现金释放出来
清楚看到是哪些库存占着你的营运资金。
你可以质疑的数字
假定都写明了，所以你可以纠正它们。
功能说明
覆盖周数与补货点
剩余库存周数，以及何时补货，用的是每家供应商的实际交期。
找出你埋掉的现金
那些没有流动的品类，以及压在里面的钱。
写明自己的假定
每一个数字都说明它假定了什么。一个依据被藏起来的数字，是没法拿来争论的。
承认自己判断不了的时候
历史太少，或需求太不规律，会被报为低置信度——而不是被抹平成一条建议。
标出即将出问题的品类
哪些会在补货到货之前断货，按它让你付出的代价排序。
不下任何订单
没有采购单，不联系供应商。它产出的是分析。
这会改变什么
这会如何改变你的一周
- 它接手的工作
- 那张没人维护的补货表格。
- 目前由谁完成
- 老板，凭记忆。
- 多久一次
- 每周的采购决定。
- 通常的人工投入
- 在一份真实规模的商品目录上算覆盖周数和补货点，要一天。
为什么偏偏是零售。它写明自己的置信度，并在你的历史太短时直说。一个建立在十二周数据上的自信补货量，正是一家店最后囤了一年货的原因。
无人值守运行
由你或某个事件启动，然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。
每一次都是同一标准
第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。
它无法自行采取行动
库存与补货分析代理 没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制，让依据它的输出行动是安全的。
运行方式
该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录，每次工具调用在执行前都会进行权限检查。
- 1输入按智能体的输入结构进行校验
- 2模型claude-sonnet-5，并自动回退
- 3工具extract_structured_data
- 4权限自动执行 READ 级操作；更高的等待你批准
- 5输出符合输出结构的结构化结果
- 6日志记录 token、耗时和每一个步骤
演示
演示数据Illustrative sample output, abridged.
输入
{
"currency": "EUR",
"products": [
{
"sku": "BAG-38",
"name": "Canvas bag",
"unitsSold": 96,
"stockOnHand": 14,
"leadTimeDays": 21
}
],
"periodWeeks": 12
}输出
{
"reorder": [
{
"sku": "BAG-38",
"basis": "8 units/week over 12 weeks. 12 weeks cannot show seasonality, so this assumes demand holds.",
"reorderBy": "immediately",
"confidence": "medium",
"weeksOfCover": 1.75,
"suggestedQuantity": 96
}
],
"escalate": true,
"deadStock": [],
"disclaimer": "Figures from your own sales and lead times, each with its confidence and the assumptions behind it. No purchase order has been drafted or placed and no supplier has been contacted.",
"assumptions": [
"Velocity from 12 weeks of sales; returns not excluded because none were supplied.",
"Lead time 21 days as supplied."
],
"cannotAssess": [],
"stockOutRisk": [
{
"sku": "BAG-38",
"daysUntilOut": 12,
"revenueAtRisk": 720
}
],
"escalationReason": "BAG-38 will stock out roughly 9 days before a reorder could arrive."
}使用条件
集成
无需集成。
开始之前
- 各产品的销售历史
- 当前库存水平
- 供应商交期，如果知道的话
- 需要 入门版 套餐或更高
使用场景
每周的采购决定
这周订什么，订多少。
旺季之前
什么会断货，以及现在该订什么。
现金吃紧时
找出那些已经不再配得上货架位置的库存。
价格
常见问题
它能下订单吗？
不能，而且它也没法联系供应商。花钱不是一个智能体该自己去做的事，而一个错误的数量，代价远高于一份错误的报告。
它需要多少历史？
它用你手上有的数据来做，并说明这让它有多大把握。少于约十二周时，它会告诉你这条建议只是方向性的，而且它不会声称自己看到了那么短的历史根本显示不出来的季节性。
它能处理季节性产品吗？
只有在你的历史确实覆盖了那个季节的时候。否则它会直说，而不是假定上个月会重演。
评价
客户运行过该智能体后，评价功能将开放。
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告诉我们要改什么，我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。
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