概览
酒店和服务式公寓靠入住率和平均房价来运营，而这两个数字都是在获取这笔预订的成本之前算出来的。一间通过旅游网站按全价卖出的房，和一间直销小幅折扣卖出的房，在日报表上看起来一模一样，而实际上差得远：佣金、支付手续费和渠道自身的条件，可能占到预订金额的五分之一。
按可售房计算的净收入才诚实地为渠道排序，而且通常会把顺序打乱。它还会揭出一个不太舒服的发现：把客人拉到直销所需要的折扣，往往小于通过平台获取这位客人所付的佣金——而你每天晚上都在付两者中更大的那一个。
取消行为是没人计价的那一半。一个取消率是另一个三倍的渠道，并没有带来同样的收入——它带来的是一间空到再也转卖不掉的房。
还有住宿天数：一个主要带来一晚订单的渠道，在换房和清洁上的每间夜成本，高于一个带来三晚住宿的渠道，而没有任何房价报表会显示这一点。
这个智能体给出真实的排序，并附上背后的算术。它不设定房价、不改变分销，也不就价格平价条款提供建议。
价值
每个渠道的真实成本
它常常会颠覆你在主推哪一个。
一个带数字的直销策略
你能承受给出多少，对照你已经在付多少。
取消成本被看见
它是一项真实成本，却不出现在任何标准报表里。
功能说明
净收入，而不是平均房价
佣金、支付手续费和渠道条件可能占一笔预订的五分之一。日报表一点都不显示。
为取消行为定价
取消率高出三倍的渠道并没有带来同样的收入——它把房间空到再也转卖不掉的时点。
计入换房成本
一晚的订单每间夜成本高于三晚的住宿，而没有任何房价报表会显示这一点。
把佣金与直销折扣做对比
能把客人拉到直销的那个折扣，往往小于你已经在付的佣金。
诚实地为渠道排序
顺序通常与所有人依循的销量排序不同。
不设定房价
房价与分销决策牵涉价格平价条款和合同条件。它给你背后的算术。
这会改变什么
这会如何改变你的一周
- 它接手的工作
- 按净贡献而不是按销量为预订渠道排序。
- 目前由谁完成
- 入住率和平均房价，而两者都算在获取成本之前。
- 多久一次
- 日报表，而它一点都不显示这些。
- 通常的人工投入
- 佣金、手续费、取消和换房成本都要逐渠道挂上去。
为什么偏偏是酒店住宿。把客人拉到直销所需要的折扣，往往小于通过平台获取这位客人所付的佣金——而这家物业每天晚上都在付两者中更大的那一个。
无人值守运行
由你或某个事件启动，然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。
每一次都是同一标准
第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。
它无法自行采取行动
渠道结构分析代理 没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制，让依据它的输出行动是安全的。
运行方式
该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录，每次工具调用在执行前都会进行权限检查。
- 1输入按智能体的输入结构进行校验
- 2模型claude-sonnet-5，并自动回退
- 3工具extract_structured_data
- 4权限自动执行 READ 级操作；更高的等待你批准
- 5输出符合输出结构的结构化结果
- 6日志记录 token、耗时和每一个步骤
演示
演示数据Illustrative sample output, abridged.
输入
{
"period": "H1 2026",
"channels": [],
"currency": "USD",
"availableRoomNights": 21900,
"variableCostPerOccupiedRoom": 38
}输出
{
"bySeason": [
"In August the property ran at 94% occupancy. Platform A brought 41% of those nights and the rooms would very likely have sold anyway. Its commission that month is the clearest avoidable cost in the period."
],
"channels": [
{
"channel": "Travel platform A",
"volumeRank": 1,
"averageRate": 184,
"netContribution": 384000,
"netPerRoomNight": 141,
"cancellationCost": 41200,
"contributionRank": 3,
"averageStayNights": 1.3,
"costPerOccupiedNight": 67,
"acquisitionCostPercent": 23.4
},
{
"channel": "Direct",
"volumeRank": 3,
"averageRate": 168,
"netContribution": 296000,
"netPerRoomNight": 162,
"cancellationCost": 4100,
"contributionRank": 1,
"averageStayNights": 2.9,
"costPerOccupiedNight": 51,
"acquisitionCostPercent": 3.6
}
],
"escalate": true,
"disclaimer": "An analysis of your own booking records. No rate, discount, restriction or channel setting has been changed or recommended, no advice is given on rate parity or distribution agreements, no guest data is reproduced, and costs you do not record are reported as unquantified rather than estimated.",
"concentration": "Platform A is 46% of room nights, below the 50% threshold but rising each quarter.",
"couldNotQuantify": [
"Housekeeping cost per changeover was not supplied, so the one-night stay penalty is reported in nights rather than in money."
],
"directComparison": "Platform A costs 23.4% of booking value once commission, fees and cancellations are counted. Its average rate is 16 above direct — a 9.5% difference. You are paying 23.4% to avoid discounting 9.5%.",
"escalationReason": "Total acquisition cost on the largest channel exceeds the discount that would match its rate direct, and its cancellation cost is 11% of gross revenue.",
"rankingReversals": [
"Platform A is first by volume and third by contribution. Direct is third by volume and first. The daily report shows the first ranking and the business is run on it."
]
}使用条件
集成
无需集成。
开始之前
- 按渠道的预订：房价、间夜、日期、取消
- 各渠道的佣金与支付手续费
- 每次住宿的换房与清洁成本，如果你有的话
- 每个周期的可售间夜
- 需要 全量访问 套餐或更高
使用场景
月度收入回顾
按渠道看净贡献，而不是看销量。
与渠道谈判之前
那个渠道到底让你付出了多少。
搭建直销策略
相比之下一笔直销预订值多少。
季节性规划
哪个时期该倚重哪些渠道。
价格
常见问题
它会设定房价或管理分销吗？
不会。房价与分销决策牵涉它看不到的价格平价条款和合同条件。它给你决策背后的算术。
它会就价格平价给出建议吗？
不会。平价义务是合同性的，且因司法辖区而异。它报告每个渠道给你留下多少净额，到此为止。
如果我们不统计换房成本呢？
它会以间夜为单位报告住宿天数的差异，并说明该成本无法量化，而不是编一个清洁费用数字。
评价
客户运行过该智能体后，评价功能将开放。
需要这个智能体换一种做法？
告诉我们要改什么，我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。
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