软件与工程精选

AI 技术栈就绪度代理

找出你为何无法判断上周的改动是否让效果变差

版本 2发布于 2026年9月2日
软件与工程Extractclaude-opus-5Read-only · auto7 hard rules5 handover rulesResult
7条硬性规则
它绝不能做的事,每次运行都强制执行
5条移交规则
它停下并把工作交给人的条件
9个输出字段
结构化的结果,而不是一段需要反复阅读的文字
≤6步每次运行
有界的工作:最多 4 次工具调用,由运行时强制执行

设计上即为只读。 该智能体没有任何发送、支出、发布或提交的途径。当这一限制本身就是产品时,取消它就等于取消了信任其输出的理由。

版本 2 的实时接线图。工具节点是这个智能体被登记可以调用的能力——除此之外什么都跑不起来。

概览

这个领域里每家供应商都只卖一层。没有人审视整体,而缺失的那一块几乎总是同一个:团队周二改了一个提示词,却无从知道周二是不是比周一更好。质量由谁抱怨得最响来衡量。

这个智能体像工程师在把功能放到客户面前之前那样,对一个 AI 功能做审视。它依据你自己对所建之物的描述——模型、检索、工具、它能写入什么、失败时会怎样——报告每一层缺了什么,并按「一旦发作要付出的代价」排序。

它最用力地盯着五个常见、安静而昂贵的缺口:没有评测集,因此没人能把回退和「今天状态不好」区分开;没有成本归因,因此一个功能的账单在发票到来之前都是隐形的;重试和步骤没有上限,因此一个循环就是一个四位数的下午;个人数据跨越了没人画过的服务商边界;以及一个没有人工闸门却会写入某处的智能体。它不推荐任何供应商,因为问题几乎从来不在于你选了哪个工具。

价值

你终于能把回退和「状态不好的一天」区分开

正是这一项改变,让此后的每一次改动都可衡量。

失控的账单在发生之前被找到

没有上限的循环,修起来便宜,发现起来昂贵。

企业问卷有得可答

因为数据边界已经写下来了。

功能说明

  • 先找缺失的评测集

    几乎每个团队都有的缺口。没有它,改提示词就是盲发,而质量由谁抱怨得最响来决定。

  • 检查成本能否归因

    按功能、按每次运行。只在月底到来的账单,是谁也无法据此行动的账单。

  • 找出没有上限的工作

    没有上限的重试、步骤和工具调用。一个循环就是一个四位数的下午。

  • 画出数据在哪里跨越边界

    什么离开了你的系统、到达了模型服务商。多数团队从没把这写下来,而这是企业客户第一个问的问题。

  • 检查写入是否有人工闸门

    任何会发送、花钱或改变你系统之外事物的动作,以及由谁批准。

  • 不推荐任何供应商

    这个市场上每个工具都在卖自己那一层。问题几乎从不在于你选了哪一个,而点名一个产品就是在推销,而不是在审视。

这会改变什么

这会如何改变你的一周

它接手的工作
在一个 AI 功能面向客户之前,弄清它缺了什么。
目前由谁完成
没有人,直到账单到来或客户投诉。
多久一次
每一个 AI 功能,以及每一笔企业订单之前再来一次。
通常的人工投入
认真做一次审视需要一个做过这件事的人,而那正是你手上最忙的人。

为什么偏偏是软件与工程。每家供应商只卖一层,没有人审视整体。缺的几乎总是评测集——所以团队周二改了提示词,却说不出周二是不是比周一更好。

  • 无人值守运行

    由你或某个事件启动,然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。

  • 每一次都是同一标准

    第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。

  • 它无法自行采取行动

    AI 技术栈就绪度代理 没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制,让依据它的输出行动是安全的。

运行方式

该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录,每次工具调用在执行前都会进行权限检查。

  1. 1输入按智能体的输入结构进行校验
  2. 2模型claude-opus-5,并自动回退
  3. 3工具extract_structured_data
  4. 4权限自动执行 READ 级操作;更高的等待你批准
  5. 5输出符合输出结构的结构化结果
  6. 6日志记录 token、耗时和每一个步骤

演示

演示数据Illustrative sample output, abridged.

输入

{
  "feature": "Support reply assistant",
  "description": "…",
  "inProduction": true
}

输出

{
  "escalate": true,
  "findings": [
    {
      "gap": "No eval set.",
      "costsYou": "You changed the prompt twice last month and cannot say whether either change helped. Quality is currently whoever complains loudest.",
      "severity": "ships-blind",
      "closingItRequires": "Thirty real inputs with the answer you would accept, run on every prompt change. Thirty is enough to catch a regression; it does not need to be a platform."
    },
    {
      "gap": "Retries have no ceiling.",
      "costsYou": "A provider timeout retries until it succeeds. One bad afternoon is an unbounded bill, and nothing in the description stops it.",
      "severity": "expensive",
      "closingItRequires": "A retry limit and a timeout below your platform's own request limit."
    }
  ],
  "disclaimer": "A review of the feature as you described it. Not a security assessment, not a compliance opinion, and not a statement that anything is production-ready.",
  "dataBoundary": [
    {
      "data": "Customer message text, including any personal detail they typed",
      "leavesTo": "Model provider",
      "documented": false
    }
  ],
  "unboundedWork": [
    "Retries on provider error",
    "No cap on tool calls per run"
  ],
  "couldNotAssess": [
    "Cost per run — no pricing or volume supplied."
  ],
  "escalationReason": "A feature serving customers has no eval set, and customer text crosses a provider boundary that is not documented.",
  "unattendedActions": []
}

使用条件

集成

无需集成。

开始之前

  • 该功能的描述:模型、检索、工具、限额、它能改变什么
  • 需要 全量访问 套餐或更高

使用场景

在功能面向客户之前

趁补上还便宜的时候,看看缺了什么。

收到质量投诉之后

是否有任何机制本可以拦住它,以及该补什么。

一张出人意料的模型账单

钱花到哪里去了,哪些地方没有上限。

企业尽调

在买家开口之前,就把他们会问的问题答好。

价格

全量访问

通过您的 PROMIVO 订阅按月计费,可随时取消。

运行会消耗您套餐中的智能体执行次数与 token 额度。参见 套餐限额

常见问题

它会推荐工具吗?

不会。这里每家供应商只卖一层,而问题几乎从不在于你选了哪一个。它点出缺口以及补上它需要什么,把选择权留在它该在的地方。

它会读我们的代码吗?

它依据你对该功能的描述工作——模型、检索、工具、限额、失败行为。一份你十分钟就能写完的描述就能暴露同样的缺口,因为这些问题是架构层面的,而不是藏在某个函数里。

这是安全审计吗?

不是。它报告数据在哪里跨越服务商边界、哪里的写入没有闸门,这正是企业客户会问的。安全评估是另一项工作,签字的人也不一样。

评价

客户运行过该智能体后,评价功能将开放。

需要这个智能体换一种做法?

告诉我们要改什么,我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。

定制此智能体