概览
把岗位需求变成职位描述，再按你定义的标准筛选申请——每一条评估都对应申请材料中的依据。
它被要求只评估与工作相关的标准，并拒绝对受保护特征作出推断。筛选结果是供人作决定的建议，绝不是自动拒绝。
价值
Per application
Consistent screening
Every application assessed the same way.
Auditable reasoning
Assessments can be reviewed and challenged.
Refuses the inference that gets you sued
It is instructed to assess against the criteria you set and to decline any reasoning about protected characteristics, and it says when it has declined.
功能说明
撰写职位描述
清晰、以要求为主导的描述。
基于标准的筛选
只评估你定义的标准。
有依据的评估
每一项判断都引用申请材料中的原文。
必须由人决定
产出建议，绝不产出拒绝。
这会改变什么
这会如何改变你的一周
- 它接手的工作
- 从头到尾跑完一个岗位：寻源、筛选、约面和维系候选人。
- 目前由谁完成
- 用人经理，在自己本职工作之余。
- 多久一次
- 每一个空缺岗位。
- 通常的人工投入
- 一个岗位就要吃掉经理一个月里的好几天。
为什么偏偏是人员与招聘。岗位一直空着，是因为没人有时间去跑它，而一个空缺岗位每周的代价，都高于把它填上的工作量。
无人值守运行
由你或某个事件启动，然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。
每一次都是同一标准
第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。
它无法自行采取行动
AI 招聘代理 没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制，让依据它的输出行动是安全的。
运行方式
该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录，每次工具调用在执行前都会进行权限检查。
- 1输入按智能体的输入结构进行校验
- 2模型claude-sonnet-5，并自动回退
- 3工具extract_structured_data, summarize_text
- 4权限自动执行 READ 级操作；更高的等待你批准
- 5输出符合输出结构的结构化结果
- 6日志记录 token、耗时和每一个步骤
演示
演示数据Illustrative sample output.
输入
{
"role": "Senior backend engineer",
"criteria": [
"5+ years production Go or TypeScript",
"Distributed systems experience"
],
"application": "…"
}输出
{
"cautions": [
"Distributed systems experience is asserted but not evidenced"
],
"assessments": [
{
"met": "likely",
"evidence": "6 years listed at two employers",
"criterion": "5+ years production Go or TypeScript"
}
],
"recommendation": "advance"
}使用条件
集成
无需集成。
开始之前
- 岗位需求说明和明确的筛选标准
- 需要 入门版 套餐或更高
使用场景
大量招聘的岗位
对庞大的申请池做口径一致的筛选。
定义岗位
把一份模糊的需求变成真正的职位描述。
价格
常见问题
Does it make hiring decisions?
No. It produces evidence-linked assessments for a human recruiter. It is instructed to refuse inference about protected characteristics.
Can I attach the CV instead of pasting it?
Yes. A PDF or DOCX application is read on upload and its text goes into the input; the file itself is discarded when the run ends and is never stored.
Who pays for the AI usage?
You do, on your own key. It runs once per application, so cost tracks applicant volume — worth knowing before pointing it at a role with a thousand applicants.
评价
客户运行过该智能体后，评价功能将开放。
需要这个智能体换一种做法？
告诉我们要改什么，我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。
定制此智能体