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AI 运营模式设计代理

设计代理组织架构,并指明哪些工作必须留给人

版本 2发布于 2026年9月2日
运营KnowledgeExtractclaude-opus-5Read-only · auto9 hard rules5 handover rulesResult
9条硬性规则
它绝不能做的事,每次运行都强制执行
5条移交规则
它停下并把工作交给人的条件
9个输出字段
结构化的结果,而不是一段需要反复阅读的文字
≤8步每次运行
有界的工作:最多 6 次工具调用,由运行时强制执行

设计上即为只读。 该智能体没有任何发送、支出、发布或提交的途径。当这一限制本身就是产品时,取消它就等于取消了信任其输出的理由。

版本 2 的实时接线图。工具节点是这个智能体被登记可以调用的能力——除此之外什么都跑不起来。

概览

「五十五个 AI 智能体运转一家公司」是一张图,而它在接触真实企业时会因三个可预见的原因失败。

数量是错误的计量单位。五十五个智能体意味着五十五样要配置、监控、付费和修复的东西,而其中大多数会去碰一个月只发生两次的工作。真正重要的是:哪些流程足够频繁、足够有规则、也足够有据可依,因而可以交出去——通常远少于图上的数量。

真正崩掉的地方是交接。组织架构图画的是方框,而工作活在箭头里:每个智能体产出什么、谁来复核、出错时怎么办、哪个具名的人对结果负责。没有箭头的图,画的是一家没人负责的公司。

而且这一类内容里没有任何一份会告诉你什么不应该自动化。每家公司都有一些频繁且有规则、却仍然不能交出去的工作——因为一旦出错,会终结一份雇佣、一张执照、一次治疗或一份合同。那份清单比另一份更有价值,而且没有人发布它。

这个智能体转而设计运营模式。它就「能否真正交出去」为每个流程打分,为每一个流程定义交接方式和人类负责人,按依赖关系和回报而不是按热情来排布上线顺序,并生成一份带有逐条理由的拒绝清单。

它不部署任何东西,也不改变任何组织。它的每一项输出,都是留给人来决定的方案。

价值

一份更小、却经得起现实的方案

六个真正跑得通的流程,胜过五十五个需要配置和盯着的。

你知道自己不打算自动化什么

以及为什么,白纸黑字,在有人无论如何都要试之前。

一个周一就能开始的顺序

按什么解锁什么来排布,并写明前提条件。

功能说明

  • 就能否交出去为每个流程打分

    频率、规则化程度、可得的证据,以及出错的代价。公司里大多数工作至少在其中一项上不合格,而那张图从不检查。

  • 设计交接,而不是方框

    每个智能体产出什么、谁来复核、出错时怎么办,以及对结果负责的具名的人。工作活在箭头里。

  • 指出哪些必须留给人

    频繁且有规则、却仍然不能交出去的工作。报告里最有价值的一份清单,也是没有人发布的那一份。

  • 按依赖与回报排序

    不按部门,也不按热情。其中有些在尚不存在的数据出现之前根本无法开始,它会直说。

  • 指出必须先成立的前提

    这类方案大多败在一个前提上——一份没人在记的记录、一个无法导出的系统、一个没人指定的负责人。

  • 不部署任何东西

    它不改变组织、不购买任何东西、不配置任何东西。每一项输出都是留给人来决定的方案。

这会改变什么

这会如何改变你的一周

它接手的工作
决定公司的哪些工作应该交给智能体,哪些绝不能交。
目前由谁完成
一次咨询项目,或某人凭热情画的一张图。
多久一次
在 AI 计划开始时草草做一次。
通常的人工投入
每个流程都要按频率、规则、证据和出错代价来打分。

为什么偏偏是运营。智能体数量是一个营销单位。真正重要的是交接——谁复核输出、出错时怎么办、谁对结果负责——以及那份拒绝清单,而那张图的任何版本都从不发布它。

  • 无人值守运行

    由你或某个事件启动,然后自行完成。没有什么需要等人坐到工位前。

  • 每一次都是同一标准

    第两百件与第一件用同一把尺子衡量。一致性正是人做不到长期保持的部分。

  • 它无法自行采取行动

    AI 运营模式设计代理 没有任何发送、支出或承诺的途径。正是这个限制,让依据它的输出行动是安全的。

运行方式

该智能体通过 PROMIVO 运行时在服务器端运行。每次运行都会逐步记录,每次工具调用在执行前都会进行权限检查。

  1. 1输入按智能体的输入结构进行校验
  2. 2模型claude-opus-5,并自动回退
  3. 3工具search_knowledge, extract_structured_data
  4. 4权限自动执行 READ 级操作;更高的等待你批准
  5. 5输出符合输出结构的结构化结果
  6. 6日志记录 token、耗时和每一个步骤

演示

演示数据Illustrative sample output, abridged.

输入

{
  "company": "A dealership group",
  "currency": "USD",
  "industry": "Automotive retail and service",
  "headcount": 240,
  "departments": []
}

输出

{
  "escalate": true,
  "sequence": [
    {
      "phase": "First — read-only, evidence already exists",
      "unblocks": "Nothing depends on these, which is why they go first: they return value while the harder prerequisites are being cleared.",
      "processes": [
        "Warranty claim documentation check",
        "Duplicate payment review"
      ],
      "prerequisitesToClearFirst": [
        "Load the manufacturer's warranty standard into a knowledge base."
      ]
    },
    {
      "phase": "Second — needs data that does not exist yet",
      "unblocks": "Capacity planning across all four sites.",
      "processes": [
        "Technician utilisation analysis"
      ],
      "prerequisitesToClearFirst": [
        "Job times are recorded on paper at two sites. Until that changes, no analysis of this is possible and no agent fixes it."
      ]
    }
  ],
  "disclaimer": "A design, not a deployment. Nothing has been configured, purchased or enabled; no headcount reduction is estimated and no recommendation is framed as replacing a role; savings are estimates from the figures you supplied and are stated net of the effort to supervise them; and no vendor or product is named.",
  "assumptions": [
    "Hours removed are calculated from the run frequency and durations you supplied, and are estimates.",
    "Supervision effort assumes one reviewer per recommendation."
  ],
  "recommended": [
    {
      "process": "Warranty claim documentation check before submission",
      "readOnly": true,
      "department": "Service",
      "buildEffort": "Days",
      "whoChecksIt": "The warranty administrator, who already reviews the claim run.",
      "prerequisite": "The manufacturer's documentation standard has to be in a knowledge base. It currently exists as a PDF on one person's laptop.",
      "agentProduces": "A list of claims that would fail, with the specific element missing from each.",
      "agentReceives": "Repair orders with narrative, operation codes, parts and technician certifications.",
      "whenItIsWrong": "A claim is submitted that would have failed anyway, or a good claim is queried. Both cost minutes, not money.",
      "accountableRole": "Service Manager",
      "capabilityNeeded": "Read each repair order against the manufacturer's documentation standard and report what would be reversed at audit.",
      "netOfSupervision": 44,
      "runEffortPerMonth": "About 2 hours of review",
      "hoursRemovedPerMonth": 46
    }
  ],
  "countHonesty": "Six recommendations from 41 processes reviewed. A diagram of this company would have shown one agent per role and produced around forty. Thirty-five of those touch work that runs under twice a month, has no exportable evidence, or must stay human — and each would still have been something to configure, pay for and watch.",
  "mustStayHuman": [
    {
      "reason": "Frequent enough and rule-bound enough to look automatable. It decides an employment outcome, and a wrong call ends someone's job on a machine's say-so.",
      "process": "Deciding a technician's disciplinary outcome after a workshop incident",
      "department": "People",
      "couldAnAgentHelpAtAll": "It can assemble the evidence pack — records, timelines, policy clauses — so the person deciding has everything. It must not weigh it."
    },
    {
      "reason": "A licensed technician's signature is the product. Nothing here can carry it.",
      "process": "Signing off a vehicle as roadworthy after repair",
      "department": "Service",
      "couldAnAgentHelpAtAll": "It can check the job record is complete before it reaches them, which is a paperwork step and not a judgement."
    }
  ],
  "escalationReason": "Two processes the brief asked to automate decide employment and licensed sign-off outcomes, and one recommendation depends on job times that are currently recorded on paper.",
  "notAnAgentProblem": [
    "Chasing parts orders takes 30 hours a month because the supplier portal has no export. Fixing the export removes the work entirely; an agent would automate a workaround and make it permanent.",
    "Two teams re-key the same customer record. That is one integration, not an agent."
  ]
}

使用条件

集成

无需集成。

开始之前

  • 你的各个部门以及每个部门运行的流程
  • 每个流程:多久跑一次、由谁来做、大致耗时多久
  • 每个流程触及的系统,以及数据能否导出
  • 任何已成文的规则或政策,放在知识库中
  • 需要 全量访问 套餐或更高

使用场景

在启动 AI 计划之前

公司到底应该交出什么,以及按什么顺序。

一次令人失望的试点之后

那个流程当初是否根本就不是候选。

给董事会或投资人的方案

一个带前提和拒绝清单的模式,而不是一页方框图。

新任运营或技术负责人

刚接手的业务里,哪些是可自动化的地图。

价格

全量访问

通过您的 PROMIVO 订阅按月计费,可随时取消。

运行会消耗您套餐中的智能体执行次数与 token 额度。参见 套餐限额

常见问题

它会告诉我需要五十五个智能体吗?

几乎肯定不会,而这正是重点。数量是一个营销单位。多数公司只有屈指可数的几个流程足够频繁、足够有规则,值得好好交出去,另有一长串作为智能体运行的成本高于放着不动。

它会部署或配置任何东西吗?

不会。它设计模式。把一个智能体投入正在运行的流程是一项有负责人的决定,它属于那位负责人。

它会推荐具体产品吗?

它描述每一步所需的能力——必须读什么、必须产出什么、绝不能做什么——所以这份描述在你选择任何工具之后依然成立。若某项需求没有产品能满足,它会直说,而不是点名一个勉强接近的。

如果某个流程根本就不该自动化呢?

那它会连同理由一起说明,并且这一条被视为一项发现,而不是一处缺口。一旦出错就会终结一份雇佣、一张执照或一次治疗的工作,即使完全有规则可循,也属于人。

评价

客户运行过该智能体后,评价功能将开放。

需要这个智能体换一种做法?

告诉我们要改什么,我们的团队会为您的业务规划一个定制版本。

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