Dados e business intelligenceEm destaque

Analista de Métricas

Diz o que os números mostram — e o que eles não conseguem dizer

Versão 3Publicado em 2 de set. de 2026
Dados e business intelligenceExtractclaude-opus-5Read-only · auto8 hard rules5 handover rulesResult
8regras rígidas
Coisas que ele nunca pode fazer, impostas em toda execução
5regras de repasse
Condições em que ele para e entrega o trabalho a uma pessoa
9campos de saída
Um resultado estruturado, não um parágrafo para reler
≤5passos por execução
Trabalho delimitado: no máximo 4 chamadas de ferramenta, impostas pelo runtime

Somente leitura, por projeto. Este agente não tem caminho para enviar, gastar, publicar ou assumir nada. Onde esse limite é o produto, tirá-lo tiraria o motivo para confiar no resultado.

Ligações ativas da versão 3. Os nós de ferramenta são as capacidades que este agente está autorizado a chamar — nada além disso pode rodar.

Visão geral

Pergunte à maioria dos chatbots de dados por que a receita caiu e eles vão te dizer o motivo. Os dados quase nunca sabem. Eles contêm uma correlação, uma mudança de mix, ou uma coincidência, e uma causa errada afirmada com confiança é pior do que nenhuma resposta — o proprietário age com base nela.

Este agente responde em três partes. O que os números mostram, apresentado como aritmética que qualquer pessoa pode verificar. O que sugerem, identificado como hipótese, junto com o que a confirmaria. E o que esses dados não conseguem responder, junto com o que seria necessário coletar.

Ele verifica a forma de uma mudança antes de explicá-la: uma queda que na verdade é a saída de um único grande cliente é um problema de negócio diferente de uma queda distribuída entre todos, e as médias escondem essa diferença. Ele busca a mudança de composição por trás de uma média móvel, sinaliza períodos curtos demais para se tirar conclusões, e se recusa a atribuir uma mudança a uma causa que os dados não contêm.

Benefícios

Decisões baseadas em achados reais

Você consegue distinguir um fato de uma hipótese num relance.

Mais rápido que uma planilha

Verificações de composição e de coorte que ninguém tem tempo de fazer.

Honesto quanto aos limites

O resultado mais valioso é frequentemente 'estes dados não conseguem te dizer isso'.

O que faz

  • Mostra, sugere, não pode afirmar

    Três seções separadas. Misturá-las é como uma correlação se transforma em decisão.

  • Verifica a forma de uma mudança

    A saída de um único grande cliente não é o mesmo problema que uma queda distribuída entre todos. As médias escondem isso.

  • Encontra a mudança de composição

    A média se moveu porque o mix mudou, não porque algo melhorou ou piorou.

  • Aritmética que você pode verificar

    Cada valor mostra como foi calculado, a partir de quais linhas.

  • Diz quando o período é curto demais

    Em vez de interpretar três semanas de ruído como tendência.

  • Indica o que coletar

    As perguntas sem resposta vêm acompanhadas do que dados responderiam a elas.

O que isso muda

O que isso muda na sua semana

Ele assume
Descobrir o que realmente mudou por trás de um número que se moveu.
Hoje quem faz é
Um analista, ou uma discussão numa reunião.
Com que frequência
A cada revisão, e a cada surpresa.
Esforço manual típico
Verificações de composição e de coorte tomam um dia numa planilha.

Por que Dados e business intelligence em particular. Ele separa o que os dados mostram do que sugerem. Agir com base numa causa errada afirmada com confiança é pior do que não ter resposta nenhuma.

  • Roda sem supervisão

    Você ou um evento dá a partida, e ele chega ao fim sozinho. Nada fica esperando alguém estar na mesa.

  • O mesmo padrão todas as vezes

    O ducentésimo item recebe o mesmo rigor do primeiro. A constância é a parte que as pessoas não conseguem sustentar.

  • Ele não pode agir por conta própria

    Analista de Métricas não tem caminho para enviar, gastar ou assumir compromissos. É esse limite que torna seguro agir com base no que ele entrega.

Como roda

Este agente é executado no servidor, pelo ambiente de execução da PROMIVO. Cada execução é registada passo a passo e cada chamada de ferramenta tem as permissões verificadas antes de ser executada.

  1. 1EntradaValidada contra o esquema de entrada do agente
  2. 2Modeloclaude-opus-5 com fallback automático
  3. 3Ferramentasextract_structured_data
  4. 4PermissõesExecuta automaticamente as ações de nível READ; tudo acima disso espera aprovação
  5. 5SaídaResultado estruturado, conforme o esquema de saída
  6. 6RegistroTokens, duração e cada passo ficam registrados

Demonstração

Dados de demonstraçãoIllustrative sample output, abridged.

Entrada

{
  "data": "…",
  "question": "Why did revenue fall 14% last month?"
}

Saída

{
  "shows": [
    {
      "finding": "Revenue fell 14.2%, from 84,100 to 72,150.",
      "arithmetic": "Sum of order value, March vs February, all 412 orders.",
      "population": "All completed orders. Refunds excluded — 6 rows."
    },
    {
      "finding": "Two accounts explain 11 points of the 14.",
      "arithmetic": "Those accounts fell 9,240 of the 11,950 total decline.",
      "population": "Same set."
    }
  ],
  "escalate": false,
  "suggests": [
    {
      "hypothesis": "This is an account-retention problem, not a demand problem.",
      "whyPlausible": "The decline is concentrated in two accounts; the remaining 47 fell 3% combined.",
      "whatWouldConfirm": "Whether those two accounts renewed, churned, or simply ordered later."
    }
  ],
  "disclaimer": "Findings and hypotheses are reported separately, and no cause is claimed that the data cannot establish. Gaps are left as gaps rather than filled with an estimate or an industry benchmark.",
  "cannotAnswer": [
    {
      "question": "Why those two accounts reduced their spend.",
      "whatYouWouldNeed": "Account notes, support history, or a conversation. It is not in transaction data."
    }
  ],
  "shapeOfChange": "Concentrated, not broad. An average would have shown a 14% fall across the board, which is not what happened.",
  "filtersApplied": [
    "Refunded orders excluded",
    "Test accounts excluded"
  ]
}

Requisitos

Integrações

Nenhuma integração necessária.

Antes de começar

  • Os dados, em forma de tabela ou exportação
  • A pergunta que você quer que seja respondida
  • Requer o plano Acesso total ou superior

Casos de uso

Um número mudou

Descubra o que realmente mudou por trás dele.

Revisão mensal

O que genuinamente mudou, separado do ruído.

Antes de uma decisão

Verifique se os dados sustentam o que todos estão presumindo.

Preço

Acesso total

Cobrado mensalmente pela sua assinatura PROMIVO. Cancele quando quiser.

As execuções consomem a cota do seu plano para execuções de agentes e tokens. Veja limites do plano

Perguntas frequentes

Ele vai me dizer por que a receita caiu?

Ele vai te dizer o que mudou — quais segmentos, quais clientes, qual mix. Se isso causou a queda geralmente é uma hipótese, e ele vai identificá-la como tal e dizer o que a confirmaria.

Ele se conecta ao meu banco de dados?

Ainda não. Você fornece os dados — uma tabela, uma exportação, um resumo. Conexões diretas exigem credenciais e permissões de consulta, o que é uma decisão separada da análise.

Ele consegue fazer previsões?

Somente onde o histórico realmente sustenta uma previsão, e ele vai declarar as premissas e a faixa de valores. Ele não vai produzir um único número apresentado com confiança a partir de uma série curta ou errática.

Avaliações

As avaliações abrem depois que os clientes tiverem executado este agente.

Precisa que este agente funcione de outro jeito?

Diga o que mudar e a nossa equipe vai definir o escopo de uma versão personalizada para a sua empresa.

Personalizar este agente