Operações

Analista de Negócios de IA

Transforma uma tabela de números nas três coisas que importam

Versão 1Publicado em 19 de out. de 2026
OperaçõesExtractSummarizeclaude-opus-5Read-only · autoResult
4campos de saída
Um resultado estruturado, não um parágrafo para reler
≤7passos por execução
Trabalho delimitado: no máximo 6 chamadas de ferramenta, impostas pelo runtime

Somente leitura, por projeto. Este agente não tem caminho para enviar, gastar, publicar ou assumir nada. Onde esse limite é o produto, tirá-lo tiraria o motivo para confiar no resultado.

Ligações ativas da versão 1. Os nós de ferramenta são as capacidades que este agente está autorizado a chamar — nada além disso pode rodar.

Visão geral

Dê a ele um conjunto de dados e a pergunta que você está realmente fazendo. Ele devolve os achados que importam, os fatores plausíveis por trás deles, e o que fazer em seguida — cada um com um nível de confiança explícito.

A instrução dele é distinguir correlação de causa e declarar quando os dados não conseguem responder à pergunta, o que acontece com mais frequência do que a maioria dos dashboards admite.

Benefícios

3 findings

Análise, não um dashboard

Chega a uma conclusão em vez de produzir mais gráficos.

Próximos passos testáveis

Cada recomendação inclui como validá-la.

Declara o que os dados não respondem

Cada execução devolve os próprios limites — as perguntas que o conjunto de dados não sustenta — que é a metade que um dashboard nunca te mostra.

O que faz

  • Análise guiada pela pergunta

    Analisa em direção à sua pergunta, não produz um resumo genérico.

  • Hipóteses sobre os fatores

    Propõe causas plausíveis e como testá-las.

  • Rotulagem de confiança

    Cada achado carrega um nível de confiança.

  • Limites explícitos

    Declara o que os dados não sustentam.

O que isso muda

O que isso muda na sua semana

Ele assume
Juntar os números e descobrir o que de fato se moveu.
Hoje quem faz é
O dono do negócio, numa planilha, num domingo.
Com que frequência
A cada revisão.
Esforço manual típico
Um pacote mensal montado à mão é um dia inteiro.

Por que Operações em particular. A análise normalmente já existe dentro dos dados. O que falta é o dia que ninguém tem para ir buscá-la.

  • Roda sem supervisão

    Você ou um evento dá a partida, e ele chega ao fim sozinho. Nada fica esperando alguém estar na mesa.

  • O mesmo padrão todas as vezes

    O ducentésimo item recebe o mesmo rigor do primeiro. A constância é a parte que as pessoas não conseguem sustentar.

  • Ele não pode agir por conta própria

    Analista de Negócios de IA não tem caminho para enviar, gastar ou assumir compromissos. É esse limite que torna seguro agir com base no que ele entrega.

Como roda

Este agente é executado no servidor, pelo ambiente de execução da PROMIVO. Cada execução é registada passo a passo e cada chamada de ferramenta tem as permissões verificadas antes de ser executada.

  1. 1EntradaValidada contra o esquema de entrada do agente
  2. 2Modeloclaude-opus-5 com fallback automático
  3. 3Ferramentasextract_structured_data, summarize_text
  4. 4PermissõesExecuta automaticamente as ações de nível READ; tudo acima disso espera aprovação
  5. 5SaídaResultado estruturado, conforme o esquema de saída
  6. 6RegistroTokens, duração e cada passo ficam registrados

Demonstração

Dados de demonstraçãoIllustrative sample output.

Entrada

{
  "dataset": "week,visits,signups\\n1,4200,310\\n…",
  "question": "Why did Q3 conversion fall?"
}

Saída

{
  "limits": [
    "No channel dimension in the data, so acquisition mix cannot be ruled out"
  ],
  "drivers": [
    {
      "test": "Compare page-level conversion before and after",
      "hypothesis": "Pricing page change in week 6"
    }
  ],
  "findings": [
    {
      "finding": "Conversion fell 18% from week 6",
      "evidence": "Signups fell while visits held",
      "confidence": "high"
    }
  ]
}

Requisitos

Integrações

Nenhuma integração necessária.

Antes de começar

  • Um conjunto de dados como texto CSV ou JSON
  • A pergunta de negócio que você quer responder
  • Requer o plano Acesso total ou superior

Casos de uso

Revisão mensal do negócio

Transformar os números em uma narrativa.

Investigação de anomalia

Descobrir o que mudou e por quê.

Preço

Acesso total

Cobrado mensalmente pela sua assinatura PROMIVO. Cancele quando quiser.

As execuções consomem a cota do seu plano para execuções de agentes e tokens. Veja limites do plano

Perguntas frequentes

Ele consegue se conectar ao meu data warehouse?

Não nesta versão. Forneça os dados em CSV ou JSON, ou use um nó HTTP de workflow para buscá-los em uma API interna. Conectores de warehouse são um pedido de agente sob medida.

Como eu coloco os meus dados nele?

Cole como CSV ou JSON, ou anexe o arquivo — uma exportação CSV é lida no upload e descartada depois da execução. Planilhas precisam ser salvas como CSV antes, o que é um único item de menu no Excel.

Quem paga pelo uso da IA?

Você paga, diretamente ao seu provedor, na chave que conectar. É o tamanho do conjunto de dados que você cola que move o custo, então reduza às colunas de que a sua pergunta precisa.

Avaliações

As avaliações abrem depois que os clientes tiverem executado este agente.

Precisa que este agente funcione de outro jeito?

Diga o que mudar e a nossa equipe vai definir o escopo de uma versão personalizada para a sua empresa.

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