Klinik Erişim Analisti

Genel bakış

Faydalar

Ne yapar

• Önce bekleme süresini test eder

  Devamsızlık, randevunun ne kadar önceden alındığıyla birlikte hızla artar. Bu en güçlü kaldıraçtır ve tamamen sizin elinizdedir.

• İnsanların ulaşamadığı slotları bulur

  Günün ilk slotu ya da iki otobüs gerektiren bir slot. Bir hastanın başarısızlığı değil, bir randevu planlama gerçeği.

• Kimsenin kayıp olarak kaydetmediği kapasiteyi sayar

  Haber verilerek yapılmış ama hiç doldurulmamış iptaller ve bir bekleme listesine karşı erken biten klinikler.

• Mektubun zamanında ulaşıp ulaşmadığını kontrol eder

  İletişimi randevu tarihinden sonra ulaşan bir kohort. Görünmez ve tamamen düzeltilebilir.

• Her değişikliği randevu sayısı olarak değerlendirir

  Düzeltmenin geri kazandırdığı şey, böylece alternatiflerle doğru şekilde rekabet eder.

• Hiçbir zaman bir hastayı profillemez

  Bireysel bir risk puanı üretmez ve kimseyi önceliğinden düşürecek hiçbir şey önermez. Sadece örüntüler.

Neyi değiştirir

Nasıl çalışır

Bu ajan, PROMIVO çalışma zamanı üzerinden sunucu tarafında çalışır. Her çalıştırma adım adım kaydedilir ve her araç çağrısı yürütülmeden önce izin kontrolünden geçer.

1. 1GirdiAjanın girdi şemasına göre doğrulanır
2. 2Modelclaude-opus-5, otomatik yedekle
3. 3Araçlarextract_structured_data
4. 4İzinlerREAD eylemleri otomatik çalıştırır; daha yükseği onay bekler
5. 5ÇıktıÇıktı şemasına uyan yapılandırılmış sonuç
6. 6KayıtToken, süre ve her adım kaydedilir

Demo

Demo veriIllustrative sample output, abridged.

{
  "period": "H1 2026",
  "appointments": [],
  "suppressionThreshold": 10
}

{
  "escalate": true,
  "disclaimer": "An operational analysis of appointment records. No clinical judgement has been made, no individual patient has been scored, profiled or identified, nothing recommends deprioritising or charging any patient, no appointment has been changed, and cohorts below ten are suppressed.",
  "slotPatterns": [
    "The 08:00 slot is missed at 2.4x the clinic average. The first bus arriving at that site is 07:52."
  ],
  "cohortPatterns": [
    "One cohort's non-attendance is 2.1x the average. The communication timing finding below appears to account for most of it, which makes it a fixable operational cause rather than a patient one."
  ],
  "leadTimePattern": [
    {
      "leadTime": "0–7 days",
      "appointments": 2100,
      "nonAttendanceRate": 4.1
    },
    {
      "leadTime": "8–28 days",
      "appointments": 4800,
      "nonAttendanceRate": 9.8
    },
    {
      "leadTime": "29–84 days",
      "appointments": 3900,
      "nonAttendanceRate": 19.4
    },
    {
      "leadTime": "85+ days",
      "appointments": 1400,
      "nonAttendanceRate": 31.2
    }
  ],
  "escalationReason": "Non-attendance differs materially between cohorts and appears linked to communication arriving late, which is an equity of access finding; and 610 refillable cancellations went unfilled against a waiting list of 1,900.",
  "cohortsSuppressed": 4,
  "fixesWithATradeOff": [
    "Overbooking the 08:00 slot would recover roughly 120 appointments and would transfer waiting time to patients who did attend. Listed last for that reason."
  ],
  "communicationTiming": [
    "For 340 appointments, the letter was sent fewer than 3 days before the date. Those show a 27% non-attendance rate against 9.8% for the same lead time band overall."
  ],
  "suppressionThresholdUsed": 10,
  "fixesWithNoCostToPatients": [
    {
      "change": "Cap routine booking lead time at 28 days with a partial booking model",
      "appointmentsRecovered": 740
    },
    {
      "change": "Refill cancellations with more than 48 hours notice from the waiting list",
      "appointmentsRecovered": 610
    },
    {
      "change": "Send communication at least 7 days ahead for every appointment",
      "appointmentsRecovered": 90
    }
  ],
  "capacityLostWithoutAPatient": [
    {
      "note": "A waiting list of 1,900 existed throughout. Nobody failed to attend these — they were simply never offered to anyone.",
      "cause": "Cancellations with more than 48 hours notice, never refilled",
      "appointmentsLost": 610
    },
    {
      "note": "",
      "cause": "Sessions finishing early against booked capacity",
      "appointmentsLost": 180
    }
  ]
}

Gereksinimler

Kullanım senaryoları

Fiyatlandırma

SSS

Değerlendirmeler

Müşteriler bu ajanı çalıştırdıktan sonra değerlendirmeler açılır.