Dati e business intelligenceIn evidenza

Analista di Metriche

Ti dice cosa mostrano i numeri — e cosa non possono dirti

Versione 3Pubblicato il 2 set 2026
Dati e business intelligenceExtractclaude-opus-5Read-only · auto8 hard rules5 handover rulesResult
8regole invalicabili
Cose che non deve mai fare, imposte a ogni esecuzione
5regole di passaggio
Condizioni in cui si ferma e affida il lavoro a una persona
9campi in uscita
Un risultato strutturato, non un paragrafo da rileggere
≤5passaggi per esecuzione
Lavoro delimitato: al massimo 4 chiamate a strumenti, imposte dal runtime

Sola lettura per costruzione. Questo agente non ha alcun modo di inviare, spendere, pubblicare o impegnare nulla. Dove quel limite è il prodotto, toglierlo toglierebbe la ragione per fidarsi del risultato.

Collegamenti attivi della versione 3. I nodi strumento sono le capacità che questo agente è autorizzato a chiamare — nient'altro può essere eseguito.

Panoramica

Chiedi alla maggior parte dei chatbot per dati perché il fatturato è calato e ti diranno il perché. I dati quasi mai lo sanno. Contengono una correlazione, un cambiamento nel mix, o una coincidenza, e una causa sbagliata affermata con sicurezza è peggio di nessuna risposta — il titolare agisce di conseguenza.

Questo agente risponde in tre parti. Cosa mostrano i numeri, espresso come aritmetica che chiunque può verificare. Cosa suggeriscono, etichettato come ipotesi con ciò che la confermerebbe. E a cosa questi dati non possono rispondere, con ciò che sarebbe necessario raccogliere.

Controlla la forma di un cambiamento prima di spiegarlo: un calo dovuto in realtà alla perdita di un unico grande cliente è un problema aziendale diverso da un calo diffuso su tutti, e le medie nascondono la differenza. Cerca il cambiamento di composizione dietro una media mobile, segnala i periodi troppo brevi per trarre conclusioni, e rifiuta di attribuire un cambiamento a una causa che i dati non contengono.

Vantaggi

Decisioni basate su risultati reali

Puoi distinguere un fatto da un'ipotesi a colpo d'occhio.

Più veloce di un foglio di calcolo

Controlli di composizione e di coorte che nessuno ha il tempo di eseguire.

Onesto sui limiti

L'output più prezioso è spesso 'questi dati non possono dirtelo'.

Che cosa fa

  • Mostra, suggerisce, non può dire

    Tre sezioni separate. Mescolarle è il modo in cui una correlazione diventa una decisione.

  • Controlla la forma di un cambiamento

    La perdita di un unico grande cliente non è lo stesso problema di un calo diffuso su tutti. Le medie lo nascondono.

  • Individua il cambiamento di composizione

    La media si è spostata perché il mix è cambiato, non perché qualcosa è migliorato o peggiorato.

  • Aritmetica verificabile

    Ogni cifra mostra come è stata calcolata, da quali righe.

  • Segnala quando il periodo è troppo breve

    Invece di leggere una tendenza in tre settimane di rumore statistico.

  • Indica cosa raccogliere

    Le domande senza risposta arrivano insieme a quali dati potrebbero rispondervi.

Che cosa cambia

Che cosa cambia nella tua settimana

Se ne occupa lui
Capire cosa è realmente cambiato al di sotto di un numero che si è mosso.
Oggi lo fa
Un analista, oppure una discussione in una riunione.
Con quale frequenza
Ogni revisione, e ogni sorpresa.
Lavoro manuale tipico
I controlli di composizione e di coorte richiedono una giornata in un foglio di calcolo.

Perché proprio Dati e business intelligence. Separa ciò che i dati mostrano da ciò che suggeriscono. Agire su una causa sbagliata affermata con sicurezza è peggio che non avere risposta.

  • Funziona senza sorveglianza

    Lo avvii tu o lo avvia un evento, e arriva in fondo da solo. Niente resta in attesa che qualcuno sia alla scrivania.

  • Lo stesso standard ogni volta

    Il duecentesimo elemento è trattato con il rigore del primo. La costanza è la parte che le persone non riescono a mantenere.

  • Non può agire da solo

    Analista di Metriche non ha alcun modo di inviare, spendere o impegnare. È proprio questo limite a rendere sicuro agire sul suo risultato.

Come funziona

Questo agente viene eseguito lato server tramite il runtime di PROMIVO. Ogni esecuzione viene registrata passo per passo e ogni chiamata a uno strumento viene verificata rispetto ai permessi prima di essere eseguita.

  1. 1InputConvalidato rispetto allo schema di input dell'agente
  2. 2Modelloclaude-opus-5 con fallback automatico
  3. 3Strumentiextract_structured_data
  4. 4PermessiEsegue automaticamente le azioni di livello READ; tutto ciò che sta sopra attende un'approvazione
  5. 5OutputRisultato strutturato conforme allo schema di output
  6. 6RegistrazioneToken, durata e ogni passaggio vengono registrati

Demo

Dati dimostrativiIllustrative sample output, abridged.

Input

{
  "data": "…",
  "question": "Why did revenue fall 14% last month?"
}

Output

{
  "shows": [
    {
      "finding": "Revenue fell 14.2%, from 84,100 to 72,150.",
      "arithmetic": "Sum of order value, March vs February, all 412 orders.",
      "population": "All completed orders. Refunds excluded — 6 rows."
    },
    {
      "finding": "Two accounts explain 11 points of the 14.",
      "arithmetic": "Those accounts fell 9,240 of the 11,950 total decline.",
      "population": "Same set."
    }
  ],
  "escalate": false,
  "suggests": [
    {
      "hypothesis": "This is an account-retention problem, not a demand problem.",
      "whyPlausible": "The decline is concentrated in two accounts; the remaining 47 fell 3% combined.",
      "whatWouldConfirm": "Whether those two accounts renewed, churned, or simply ordered later."
    }
  ],
  "disclaimer": "Findings and hypotheses are reported separately, and no cause is claimed that the data cannot establish. Gaps are left as gaps rather than filled with an estimate or an industry benchmark.",
  "cannotAnswer": [
    {
      "question": "Why those two accounts reduced their spend.",
      "whatYouWouldNeed": "Account notes, support history, or a conversation. It is not in transaction data."
    }
  ],
  "shapeOfChange": "Concentrated, not broad. An average would have shown a 14% fall across the board, which is not what happened.",
  "filtersApplied": [
    "Refunded orders excluded",
    "Test accounts excluded"
  ]
}

Requisiti

Integrazioni

Non serve alcuna integrazione.

Prima di iniziare

  • I dati, come tabella o esportazione
  • La domanda a cui vuoi una risposta
  • Richiede il piano Accesso completo o superiore

Casi d'uso

Un numero si è mosso

Scopri cosa è realmente cambiato al di sotto di esso.

Revisione mensile

Cosa è realmente cambiato, separato dal rumore statistico.

Prima di una decisione

Verifica se i dati supportano ciò che tutti stanno dando per scontato.

Prezzo

Accesso completo

Fatturato mensilmente tramite il tuo abbonamento PROMIVO. Puoi disdire in qualsiasi momento.

Le esecuzioni consumano la disponibilità del tuo piano per esecuzioni di agenti e token. Vedi limiti del piano

Domande frequenti

Mi dirà perché il fatturato è calato?

Ti dirà cosa è cambiato — quali segmenti, quali clienti, quale mix. Se questo abbia causato il calo è di solito un'ipotesi, ed è così che la etichetterà, indicando cosa la confermerebbe.

Si collega al mio database?

Non ancora. Fornisci tu i dati — una tabella, un'esportazione, un riepilogo. Le connessioni dirette richiedono credenziali e permessi di query, il che è una decisione separata dall'analisi.

Può fare previsioni?

Solo dove lo storico lo supporta realmente, e indicherà le ipotesi assunte e l'intervallo di variazione. Non produrrà un unico numero affermato con sicurezza da una serie breve o irregolare.

Recensioni

Le recensioni si aprono quando i clienti avranno eseguito questo agente.

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