Operazioni

Analista Aziendale IA

Trasforma una tabella di numeri nelle tre cose che contano

Versione 1Pubblicato il 19 ott 2026
OperazioniExtractSummarizeclaude-opus-5Read-only · autoResult
4campi in uscita
Un risultato strutturato, non un paragrafo da rileggere
≤7passaggi per esecuzione
Lavoro delimitato: al massimo 6 chiamate a strumenti, imposte dal runtime

Sola lettura per costruzione. Questo agente non ha alcun modo di inviare, spendere, pubblicare o impegnare nulla. Dove quel limite è il prodotto, toglierlo toglierebbe la ragione per fidarsi del risultato.

Collegamenti attivi della versione 1. I nodi strumento sono le capacità che questo agente è autorizzato a chiamare — nient'altro può essere eseguito.

Panoramica

Dagli un set di dati e la domanda che ti stai davvero ponendo. Restituisce i riscontri che contano, i fattori plausibili che li hanno prodotti e che cosa fare dopo — ognuno con un livello di confidenza esplicito.

Ha istruzione di distinguere la correlazione dalla causa e di dichiarare quando i dati non possono rispondere alla domanda, cosa che accade più spesso di quanto la maggior parte delle dashboard ammetta.

Vantaggi

3 findings

Analisi, non una dashboard

Arriva a una conclusione invece di produrre altri grafici.

Passi successivi verificabili

Ogni raccomandazione include come validarla.

Dichiara a che cosa i dati non rispondono

Ogni esecuzione restituisce i propri limiti — le domande che il set di dati non regge — che è la metà che una dashboard non ti mostra mai.

Che cosa fa

  • Analisi guidata dalla domanda

    Analizza verso la tua domanda, non produce un riepilogo generico.

  • Ipotesi sui fattori

    Propone cause plausibili e come verificarle.

  • Livelli di confidenza

    Ogni riscontro porta con sé un livello di confidenza.

  • Limiti espliciti

    Dichiara che cosa i dati non possono sostenere.

Che cosa cambia

Che cosa cambia nella tua settimana

Se ne occupa lui
Mettere insieme i numeri e capire che cosa si è davvero mosso.
Oggi lo fa
Il titolare, su un foglio di calcolo, di domenica.
Con quale frequenza
A ogni revisione.
Lavoro manuale tipico
Un pacchetto mensile assemblato a mano è una giornata.

Perché proprio Operazioni. L'analisi di solito è già nei dati. Quello che manca è la giornata che nessuno ha per andarla a cercare.

  • Funziona senza sorveglianza

    Lo avvii tu o lo avvia un evento, e arriva in fondo da solo. Niente resta in attesa che qualcuno sia alla scrivania.

  • Lo stesso standard ogni volta

    Il duecentesimo elemento è trattato con il rigore del primo. La costanza è la parte che le persone non riescono a mantenere.

  • Non può agire da solo

    Analista Aziendale IA non ha alcun modo di inviare, spendere o impegnare. È proprio questo limite a rendere sicuro agire sul suo risultato.

Come funziona

Questo agente viene eseguito lato server tramite il runtime di PROMIVO. Ogni esecuzione viene registrata passo per passo e ogni chiamata a uno strumento viene verificata rispetto ai permessi prima di essere eseguita.

  1. 1InputConvalidato rispetto allo schema di input dell'agente
  2. 2Modelloclaude-opus-5 con fallback automatico
  3. 3Strumentiextract_structured_data, summarize_text
  4. 4PermessiEsegue automaticamente le azioni di livello READ; tutto ciò che sta sopra attende un'approvazione
  5. 5OutputRisultato strutturato conforme allo schema di output
  6. 6RegistrazioneToken, durata e ogni passaggio vengono registrati

Demo

Dati dimostrativiIllustrative sample output.

Input

{
  "dataset": "week,visits,signups\\n1,4200,310\\n…",
  "question": "Why did Q3 conversion fall?"
}

Output

{
  "limits": [
    "No channel dimension in the data, so acquisition mix cannot be ruled out"
  ],
  "drivers": [
    {
      "test": "Compare page-level conversion before and after",
      "hypothesis": "Pricing page change in week 6"
    }
  ],
  "findings": [
    {
      "finding": "Conversion fell 18% from week 6",
      "evidence": "Signups fell while visits held",
      "confidence": "high"
    }
  ]
}

Requisiti

Integrazioni

Non serve alcuna integrazione.

Prima di iniziare

  • Un set di dati come testo CSV o JSON
  • La domanda di business a cui vuoi rispondere
  • Richiede il piano Accesso completo o superiore

Casi d'uso

Revisione mensile dell'attività

Trasforma i numeri in un racconto.

Indagine su un'anomalia

Capire che cosa è cambiato e perché.

Prezzo

Accesso completo

Fatturato mensilmente tramite il tuo abbonamento PROMIVO. Puoi disdire in qualsiasi momento.

Le esecuzioni consumano la disponibilità del tuo piano per esecuzioni di agenti e token. Vedi limiti del piano

Domande frequenti

Può collegarsi al mio data warehouse?

Non in questa versione. Fornisci i dati in CSV o JSON, oppure usa un nodo HTTP di workflow per recuperarli da un'API interna. I connettori per warehouse sono una richiesta di agente su misura.

Come faccio a inserire i miei dati?

Incollali come CSV o JSON, oppure allega il file — un export CSV viene letto al caricamento e scartato dopo l'esecuzione. I fogli di calcolo vanno prima salvati come CSV, che è una sola voce di menu in Excel.

Chi paga l'uso dell'IA?

Lo paghi tu, direttamente al tuo provider, sulla chiave che colleghi. È la dimensione del set di dati che incolli a muovere il costo, quindi riduci alle colonne che servono alla tua domanda.

Recensioni

Le recensioni si aprono quando i clienti avranno eseguito questo agente.

Ti serve che questo agente funzioni diversamente?

Dicci che cosa cambiare e il nostro team definirà una versione personalizzata per la tua azienda.

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