Données et business intelligenceÀ la une

Analyste d'Indicateurs

Vous dit ce que les chiffres montrent — et ce qu'ils ne peuvent pas vous dire

Version 3Publié le 2 sept. 2026
Données et business intelligenceExtractclaude-opus-5Read-only · auto8 hard rules5 handover rulesResult
8règles strictes
Ce qu'il ne doit jamais faire, appliqué à chaque exécution
5règles de transfert
Les cas où il s'arrête et confie le travail à une personne
9champs de sortie
Un résultat structuré, pas un paragraphe à relire
≤5étapes par exécution
Travail borné : au plus 4 appels d'outils, imposé par le moteur d'exécution

Lecture seule par conception. Cet agent n'a aucun moyen d'envoyer, de dépenser, de publier ou de valider quoi que ce soit. Là où cette limite est le produit, la retirer supprimerait la raison de faire confiance au résultat.

Câblage en direct de la version 3. Les nœuds d'outil sont les capacités que cet agent est habilité à appeler — rien d'autre ne peut s'exécuter.

Aperçu

Demandez à la plupart des agents conversationnels sur données pourquoi le chiffre d'affaires a baissé et ils vous diront pourquoi. Les données ne le savent presque jamais. Elles contiennent une corrélation, un changement de composition ou une coïncidence, et une cause fausse énoncée avec assurance est pire que pas de réponse du tout — le responsable agit dessus.

Cet agent répond en trois parties. Ce que les chiffres montrent, énoncé comme une arithmétique que chacun peut vérifier. Ce qu'ils suggèrent, étiqueté comme hypothèse avec ce qui la confirmerait. Et ce que ces données ne peuvent pas trancher, avec ce qu'il faudrait collecter.

Il vérifie la forme d'une variation avant de l'expliquer : une baisse qui n'est en réalité que le départ d'un gros client est un problème d'entreprise différent d'une baisse répartie sur tout le monde, et les moyennes effacent la différence. Il cherche le changement de composition derrière une moyenne qui bouge, signale les périodes trop courtes pour conclure, et refuse d'attribuer une variation à une cause que les données ne contiennent pas.

Bénéfices

Des décisions sur des constats réels

Vous distinguez un fait d'une hypothèse d'un coup d'œil.

Plus rapide qu'un tableur

Des analyses de composition et de cohortes que personne n'a le temps de faire.

Honnête sur ses limites

La sortie la plus précieuse est souvent « ces données ne peuvent pas vous dire cela ».

Ce qu'il fait

  • Montre, suggère, ne peut pas dire

    Trois sections distinctes. Les mélanger, c'est ainsi qu'une corrélation devient une décision.

  • Il vérifie la forme d'une variation

    Le départ d'un gros client n'est pas le même problème qu'une baisse générale. Les moyennes le cachent.

  • Il trouve le changement de composition

    La moyenne a bougé parce que le mix a bougé, pas parce que quoi que ce soit s'est amélioré ou dégradé.

  • Une arithmétique vérifiable

    Chaque chiffre montre comment il a été calculé, et à partir de quelles lignes.

  • Il dit quand la période est trop courte

    Plutôt que de lire une tendance dans trois semaines de bruit.

  • Il nomme ce qu'il faut collecter

    Les questions sans réponse viennent avec les données qui y répondraient.

Ce que cela change

Ce que cela change à votre semaine

Ce qu'il reprend
Déterminer ce qui a réellement changé sous un chiffre qui a bougé.
Fait aujourd'hui par
Un analyste, ou une dispute en réunion.
À quelle fréquence
Chaque revue, et chaque surprise.
Effort manuel habituel
Les analyses de composition et de cohortes prennent une journée dans un tableur.

Pourquoi Données et business intelligence en particulier. Il sépare ce que les données montrent de ce qu'elles suggèrent. Agir sur une cause fausse énoncée avec assurance est pire que de n'avoir aucune réponse.

  • Fonctionne sans surveillance

    Lancé par vous ou par un événement, il termine seul. Rien n'attend que quelqu'un soit à son bureau.

  • La même exigence à chaque fois

    Le deux centième élément est tenu au niveau du premier. La régularité est la part que les humains ne tiennent pas.

  • Il ne peut pas agir de lui-même

    Analyste d'Indicateurs n'a aucun moyen d'envoyer, de dépenser ou d'engager quoi que ce soit. C'est précisément cette limite qui rend son résultat sûr à exploiter.

Comment il fonctionne

Cet agent s'exécute côté serveur via l'environnement d'exécution PROMIVO. Chaque exécution est journalisée étape par étape et chaque appel d'outil est soumis à une vérification des autorisations avant d'être exécuté.

  1. 1EntréeValidée par rapport au schéma d'entrée de l'agent
  2. 2Modèleclaude-opus-5 avec repli automatique
  3. 3Outilsextract_structured_data
  4. 4PermissionsExécute automatiquement les actions READ ; tout ce qui est au-dessus attend une validation
  5. 5SortieRésultat structuré conforme au schéma de sortie
  6. 6JournalisationJetons, durée et chaque étape sont enregistrés

Démo

Données de démonstrationIllustrative sample output, abridged.

Entrée

{
  "data": "…",
  "question": "Why did revenue fall 14% last month?"
}

Sortie

{
  "shows": [
    {
      "finding": "Revenue fell 14.2%, from 84,100 to 72,150.",
      "arithmetic": "Sum of order value, March vs February, all 412 orders.",
      "population": "All completed orders. Refunds excluded — 6 rows."
    },
    {
      "finding": "Two accounts explain 11 points of the 14.",
      "arithmetic": "Those accounts fell 9,240 of the 11,950 total decline.",
      "population": "Same set."
    }
  ],
  "escalate": false,
  "suggests": [
    {
      "hypothesis": "This is an account-retention problem, not a demand problem.",
      "whyPlausible": "The decline is concentrated in two accounts; the remaining 47 fell 3% combined.",
      "whatWouldConfirm": "Whether those two accounts renewed, churned, or simply ordered later."
    }
  ],
  "disclaimer": "Findings and hypotheses are reported separately, and no cause is claimed that the data cannot establish. Gaps are left as gaps rather than filled with an estimate or an industry benchmark.",
  "cannotAnswer": [
    {
      "question": "Why those two accounts reduced their spend.",
      "whatYouWouldNeed": "Account notes, support history, or a conversation. It is not in transaction data."
    }
  ],
  "shapeOfChange": "Concentrated, not broad. An average would have shown a 14% fall across the board, which is not what happened.",
  "filtersApplied": [
    "Refunded orders excluded",
    "Test accounts excluded"
  ]
}

Prérequis

Intégrations

Aucune intégration requise.

Avant de commencer

  • Les données, sous forme de table ou d'export
  • La question à laquelle vous voulez répondre
  • Nécessite le forfait Accès complet ou supérieur

Cas d'usage

Un chiffre a bougé

Découvrir ce qui a réellement changé en dessous.

Revue mensuelle

Ce qui a réellement changé, séparé du bruit.

Avant une décision

Vérifier si les données soutiennent ce que tout le monde suppose.

Tarifs

Accès complet

Facturé mensuellement via votre abonnement PROMIVO. Résiliable à tout moment.

Les exécutions consomment le quota de votre offre pour les exécutions d’agents et les tokens. Voir les limites de l’offre

FAQ

Va-t-il me dire pourquoi le chiffre d'affaires a baissé ?

Il vous dira ce qui a changé — quels segments, quels clients, quel mix. Que cela ait causé la baisse est généralement une hypothèse, et il l'étiquettera comme telle en indiquant ce qui la confirmerait.

Se connecte-t-il à ma base de données ?

Pas encore. Vous fournissez les données — une table, un export, une synthèse. Les connexions directes exigent des identifiants et des droits de requête, ce qui est une décision distincte de l'analyse.

Peut-il faire des prévisions ?

Seulement là où l'historique le permet vraiment, et il énoncera les hypothèses et la fourchette. Il ne produira pas un chiffre unique et assuré à partir d'une série courte ou erratique.

Avis

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