Datos e inteligencia de negocioDestacado

Analista de Métricas

Le dice qué muestran los números — y qué no pueden decirle

Versión 3Publicado el 2 sept 2026
Datos e inteligencia de negocioExtractclaude-opus-5Read-only · auto8 hard rules5 handover rulesResult
8reglas estrictas
Cosas que nunca debe hacer, aplicadas en cada ejecución
5reglas de traspaso
Condiciones en las que se detiene y entrega el trabajo a una persona
9campos de salida
Un resultado estructurado, no un párrafo que tengas que releer
≤5pasos por ejecución
Trabajo acotado: como máximo 4 llamadas a herramientas, impuesto por el entorno de ejecución

Solo lectura por diseño. Este agente no tiene ninguna vía para enviar, gastar, publicar ni confirmar nada. Cuando ese límite es el producto, quitarlo eliminaría la razón para confiar en el resultado.

Cableado en vivo de la versión 3. Los nodos de herramienta son las capacidades que este agente está registrado para invocar; nada más puede ejecutarse.

Resumen

Pregúntale a la mayoría de los asistentes de datos por qué cayeron los ingresos y te dirán por qué. Los datos casi nunca lo saben. Contienen una correlación, un cambio de mezcla o una coincidencia, y una causa equivocada dicha con seguridad es peor que ninguna respuesta: el dueño actúa sobre ella.

Este agente responde en tres partes. Qué muestran los números, expresado como una aritmética que cualquiera puede comprobar. Qué sugieren, etiquetado como hipótesis con lo que la confirmaría. Y qué no puede responder este dato, con lo que habría que recoger.

Comprueba la forma de un cambio antes de explicarlo: una caída que en realidad es un cliente grande que se fue es un problema de negocio distinto de una caída repartida entre todos, y las medias esconden la diferencia. Busca el cambio de composición detrás de una media que se mueve, señala los periodos demasiado cortos para concluir nada, y se niega a atribuir un cambio a una causa que los datos no contienen.

Beneficios

Decisiones sobre hallazgos reales

Distingues un hecho de una hipótesis de un vistazo.

Más rápido que una hoja de cálculo

Comprobaciones de composición y de cohortes que nadie tiene tiempo de hacer.

Honesto con sus límites

El resultado más valioso a menudo es «este dato no puede decirte eso».

Qué hace

  • Muestra, sugiere, no puede decir

    Tres secciones separadas. Mezclarlas es como una correlación se convierte en una decisión.

  • Comprueba la forma de un cambio

    Un cliente grande que se va no es el mismo problema que una caída entre todos. Las medias lo esconden.

  • Encuentra el cambio de composición

    La media se movió porque se movió la mezcla, no porque nada mejorara ni empeorara.

  • Aritmética que puedes comprobar

    Cada cifra enseña cómo se calculó, a partir de qué filas.

  • Dice cuándo el periodo es demasiado corto

    En vez de leer una tendencia en tres semanas de ruido.

  • Nombra qué habría que recoger

    Las preguntas sin respuesta vienen con qué dato las respondería.

Qué cambia

Qué cambia en tu semana

Se encarga de
Averiguar qué cambió de verdad por debajo de un número que se movió.
Hoy lo hace
Un analista, o una discusión en una reunión.
Con qué frecuencia
Cada revisión, y cada sorpresa.
Esfuerzo manual habitual
Las comprobaciones de composición y de cohortes son un día en una hoja de cálculo.

Por qué Datos e inteligencia de negocio en concreto. Separa lo que los datos muestran de lo que sugieren. Actuar sobre una causa equivocada dicha con seguridad es peor que no tener respuesta.

  • Funciona sin supervisión

    Lo inicias tú o lo inicia un evento, y termina solo. Nada espera a que alguien esté en su mesa.

  • El mismo criterio siempre

    El elemento doscientos se mide con el listón del primero. La constancia es la parte que las personas no pueden sostener.

  • No puede actuar por su cuenta

    Analista de Métricas no tiene ninguna vía para enviar, gastar ni comprometer nada. Ese límite es justo lo que hace seguro actuar sobre su resultado.

Cómo funciona

Este agente se ejecuta en el servidor a través del entorno de ejecución de PROMIVO. Cada ejecución se registra paso a paso y cada llamada a una herramienta se comprueba contra los permisos antes de ejecutarse.

  1. 1EntradaValidada contra el esquema de entrada del agente
  2. 2Modeloclaude-opus-5 con reserva automática
  3. 3Herramientasextract_structured_data
  4. 4PermisosEjecuta acciones READ automáticamente; cualquier cosa por encima espera aprobación
  5. 5SalidaResultado estructurado conforme al esquema de salida
  6. 6RegistroTokens, duración y cada paso quedan registrados

Demostración

Datos de demostraciónIllustrative sample output, abridged.

Entrada

{
  "data": "…",
  "question": "Why did revenue fall 14% last month?"
}

Salida

{
  "shows": [
    {
      "finding": "Revenue fell 14.2%, from 84,100 to 72,150.",
      "arithmetic": "Sum of order value, March vs February, all 412 orders.",
      "population": "All completed orders. Refunds excluded — 6 rows."
    },
    {
      "finding": "Two accounts explain 11 points of the 14.",
      "arithmetic": "Those accounts fell 9,240 of the 11,950 total decline.",
      "population": "Same set."
    }
  ],
  "escalate": false,
  "suggests": [
    {
      "hypothesis": "This is an account-retention problem, not a demand problem.",
      "whyPlausible": "The decline is concentrated in two accounts; the remaining 47 fell 3% combined.",
      "whatWouldConfirm": "Whether those two accounts renewed, churned, or simply ordered later."
    }
  ],
  "disclaimer": "Findings and hypotheses are reported separately, and no cause is claimed that the data cannot establish. Gaps are left as gaps rather than filled with an estimate or an industry benchmark.",
  "cannotAnswer": [
    {
      "question": "Why those two accounts reduced their spend.",
      "whatYouWouldNeed": "Account notes, support history, or a conversation. It is not in transaction data."
    }
  ],
  "shapeOfChange": "Concentrated, not broad. An average would have shown a 14% fall across the board, which is not what happened.",
  "filtersApplied": [
    "Refunded orders excluded",
    "Test accounts excluded"
  ]
}

Requisitos

Integraciones

No requiere integraciones.

Antes de empezar

  • Los datos, como tabla o exportación
  • La pregunta que quieres responder
  • Requiere el plan Acceso total o superior

Casos de uso

Un número se movió

Averiguar qué cambió de verdad por debajo.

Revisión mensual

Qué cambió realmente, separado del ruido.

Antes de una decisión

Comprobar si los datos sostienen lo que todo el mundo está dando por hecho.

Precios

Acceso total

Se factura mensualmente con tu suscripción a PROMIVO. Cancela cuando quieras.

Las ejecuciones consumen la asignación de tu plan para ejecuciones de agentes y tokens. Consulta los límites del plan

Preguntas frecuentes

¿Me dirá por qué cayeron los ingresos?

Te dirá qué cambió: qué segmentos, qué clientes, qué mezcla. Si eso causó la caída suele ser una hipótesis, y la etiquetará como tal y dirá qué la confirmaría.

¿Se conecta a mi base de datos?

Todavía no. Los datos los aportas tú: una tabla, una exportación, un resumen. Las conexiones directas necesitan credenciales y permisos de consulta, que es una decisión aparte del análisis.

¿Puede hacer previsiones?

Solo cuando el histórico realmente lo sostiene, y declarará las suposiciones y el rango. No producirá un único número seguro de sí mismo a partir de una serie corta o errática.

Reseñas

Las reseñas se abren cuando los clientes hayan ejecutado este agente.

¿Necesitas que este agente funcione de otra forma?

Cuéntanos qué cambiar y nuestro equipo definirá el alcance de una versión a medida para tu negocio.

Personalizar este agente