Agent für Bewerbungsvorauswahl
Bewertet gegen die Anforderungen und zeigt den Nachweis für jede Punktzahl
- 7harte Regeln
- Dinge, die er nie tun darf — in jedem Lauf durchgesetzt
- 5Übergaberegeln
- Bedingungen, unter denen er anhält und die Arbeit an einen Menschen übergibt
- 7Ausgabefelder
- Ein strukturiertes Ergebnis, kein Absatz, den Sie noch einmal lesen müssen
- ≤5Schritte pro Lauf
- Begrenzte Arbeit: höchstens 4 Werkzeugaufrufe, von der Laufzeitumgebung durchgesetzt
Nur lesend, konstruktionsbedingt. Dieser Agent hat keinen Weg, etwas zu senden, auszugeben, zu veröffentlichen oder festzuschreiben. Wo diese Grenze das Produkt ist, würde ihre Aufhebung den Grund entfernen, der Ausgabe zu vertrauen.
Überblick
Die meisten KI-Screening-Werkzeuge liefern eine Rangliste, die niemand erklären kann. Das ist gleich doppelt ein Problem: Führungskräfte können einen guten Filter nicht von einem kaputten unterscheiden, und ein Arbeitgeber kann einer abgelehnten Bewerberin nicht sagen, warum.
Dieser Agent bewertet jede Bewerbung gegen Anforderungen, die Sie festlegen — ein Kriterium nach dem anderen — und nennt zu jeder Bewertung die Stelle der Bewerbung, die sie stützt. Nichts aus der Identität der Person geht in die Beurteilung ein: kein Name, kein Alter, kein Geschlecht, keine Staatsangehörigkeit, kein Foto, kein Familienstand und auch nicht die Schule als Stellvertreter für all das.
Er lehnt niemanden ab. Er erzeugt eine Rangfolge, die Belege dahinter und eine ausdrückliche Liste dessen, was er nicht feststellen konnte — und die Einstellungsentscheidung bleibt bei einem Menschen. Genau dieser Nachweis macht die Auswahlliste brauchbar, wenn jemand fragt, wie sie zustande kam.
Nutzen
Eine belastbare Auswahlliste
Sie können zeigen, wie sie entstanden ist, nicht nur, was dabei herauskam.
Einheitlich über den ganzen Stapel
Die zweihundertste Bewerbung wird an derselben Latte gemessen wie die erste.
In einer Stunde prüfbar
Mit Belegen versehen, sodass eine Führungskraft prüft statt neu liest.
Was er tut
Bewertet Kriterium für Kriterium
Eine Bewertung je genannter Anforderung, nie eine einzelne undurchsichtige Zahl.
Ein Beleg zu jeder Bewertung
Jede Bewertung nennt den Teil der Bewerbung, auf dem sie beruht.
Identität spielt keine Rolle
Name, Alter, Geschlecht, Staatsangehörigkeit, Foto und Familienstand bleiben außen vor — und ebenso die üblichen Stellvertreter dafür.
Lehnt niemanden ab
Er ordnet und belegt. Die Entscheidung bleibt bewusst bei einem Menschen.
Sagt, was er nicht feststellen konnte
Eine unklare Anforderung wird als unbestimmt gemeldet, nicht mit null bewertet. Das ist ein Unterschied, und nur eines davon ist fair.
Ein prüfbarer Nachweis
Jede Beurteilung ist Monate später rekonstruierbar, wenn jemand fragt.
Was sich ändert
Was das an Ihrer Woche ändert
- Übernimmt
- Jede Bewerbung einheitlich und in großer Zahl gegen die genannten Kriterien zu lesen.
- Erledigt das heute
- Eine Recruiterin oder die einstellende Führungskraft, spätabends.
- Wie oft
- Bei jeder Stelle mit hohem Bewerbungsaufkommen.
- Üblicher manueller Aufwand
- Zweihundert Bewerbungen gründlich zu lesen kostet zwei Tage.
Warum gerade Personalwesen. Die zweihundertste Bewerbung wird an derselben Latte gemessen wie die erste, und jede Bewertung trägt ihren Beleg — genau das brauchen Sie, wenn eine abgelehnte Bewerberin nachfragt.
Läuft unbeaufsichtigt
Von Ihnen oder von einem Ereignis gestartet, und er bringt es allein zu Ende. Nichts wartet darauf, dass jemand am Schreibtisch sitzt.
Jedes Mal derselbe Maßstab
Der zweihundertste Vorgang wird an derselben Latte gemessen wie der erste. Beständigkeit ist der Teil, den Menschen nicht durchhalten.
Er kann nicht von sich aus handeln
Agent für Bewerbungsvorauswahl hat keinen Weg, etwas zu senden, auszugeben oder zuzusagen. Genau diese Grenze macht es sicher, auf seine Ausgabe hin zu handeln.
Wie er arbeitet
Dieser Agent läuft serverseitig in der PROMIVO-Laufzeit. Jeder Lauf wird Schritt für Schritt protokolliert, und jeder Tool-Aufruf wird vor der Ausführung auf Berechtigung geprüft.
- 1EingabeGegen das Eingabeschema des Agenten geprüft
- 2Modellclaude-opus-5 mit automatischem Ausweichmodell
- 3Werkzeugeextract_structured_data
- 4BerechtigungenFührt READ-Aktionen automatisch aus; alles darüber wartet auf Freigabe
- 5AusgabeStrukturiertes Ergebnis nach dem Ausgabeschema
- 6ProtokollierungToken, Dauer und jeder Schritt werden festgehalten
Demo
DemodatenBeispielhafte Ausgabe. Dies ist ein Beispiel, kein Live-Lauf.
Eingabe
{
"roleTitle": "Backend Engineer",
"applications": [
{
"text": "…",
"reference": "APP-014"
}
],
"requirements": [
{
"weight": 3,
"criterion": "3+ years production Python",
"essential": true
},
{
"weight": 2,
"criterion": "Experience with PostgreSQL at scale",
"essential": false
}
]
}Ausgabe
{
"disclaimer": "An evidenced ranking for human review. No candidate has been rejected or eliminated. Hiring decisions require a person.",
"assessments": [
{
"scores": [
{
"score": 4,
"status": "met",
"evidence": "'Four years building Django services at …' — stated in experience section.",
"criterion": "3+ years production Python"
},
{
"score": 0,
"status": "undetermined",
"evidence": "Databases are not mentioned. Absent, not negative.",
"criterion": "Experience with PostgreSQL at scale"
}
],
"reference": "APP-014",
"notAssessed": [
"PostgreSQL — not addressed in the application"
],
"weightedScore": 12
}
],
"requirementAnalysis": [
{
"comment": "Only 2 of 40 applications address this. Worth checking whether it is genuinely essential or is shrinking the pool.",
"criterion": "Experience with PostgreSQL at scale",
"metByCount": 2
}
]
}Voraussetzungen
Integrationen
Keine Integrationen erforderlich.
Bevor Sie beginnen
- Die Anforderungen der Stelle, als Kriterien formuliert
- Die Bewerbungen als Text
- Erfordert den Tarif Voller Zugang oder höher
Anwendungsfälle
Stellen mit hohem Bewerbungsaufkommen
Hunderte Bewerbungen an einer einheitlichen Latte gemessen.
Strukturierter erster Durchgang
Eine geordnete, belegte Longlist, aus der ein Mensch die Shortlist bildet.
Den eigenen Prozess prüfen
Sehen, welche Anforderungen tatsächlich filtern und welche ohne Grund ausschließen.
Preise
Voller Zugang
Monatliche Abrechnung über Ihr PROMIVO-Abonnement. Jederzeit kündbar.
Läufe verbrauchen das Kontingent Ihres Plans für Agentenausführungen und Token. Siehe Plangrenzen
FAQ
Lehnt er Bewerberinnen automatisch ab?
Nein, und er kann es nicht. Er ordnet und belegt; ein Mensch entscheidet. Automatische Ablehnung ist das, was Aufsichtsbehörden auf den Plan ruft, und dieser Agent hat diese Fähigkeit nicht.
Wie verhindern Sie Verzerrungen?
Er bewertet ausschließlich gegen Anforderungen, die Sie nennen, und Identitätsmerkmale bleiben zusammen mit ihren üblichen Stellvertretern außen vor — die Schule als Ersatz für Herkunft, Lücken im Lebenslauf, die Herkunft eines Namens. Das ist eine spürbare Verringerung, keine Garantie: Ihre Anforderungen selbst können verzerrt sein — deshalb ist jede Bewertung belegt und prüfbar.
Darf ich ihn für Einstellungsentscheidungen nutzen?
Er unterstützt die Entscheidung; er trifft sie nicht. Automatisierte Werkzeuge für Beschäftigungsentscheidungen sind in mehreren Rechtsordnungen reguliert und können Hinweispflichten, Bias-Audits oder menschliche Prüfung verlangen. Klären Sie, was für Sie gilt — der Agent erzeugt den Nachweis, den solche Regeln üblicherweise erwarten.
Bewertungen
Bewertungen öffnen sich, sobald Kunden diesen Agenten ausgeführt haben.
Soll dieser Agent anders arbeiten?
Sagen Sie uns, was sich ändern soll, und unser Team bestimmt den Umfang einer eigenen Fassung für Ihr Unternehmen.
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