Daten & Business IntelligenceEmpfohlen

Prüfer für Kennzahlendefinitionen

Findet, wo ein Kennzahlenname drei verschiedene Dinge bedeutet

Version 2Veröffentlicht am 02.09.2026
Daten & Business IntelligenceExtractclaude-opus-5Read-only · auto8 hard rules5 handover rulesResult
8harte Regeln
Dinge, die er nie tun darf — in jedem Lauf durchgesetzt
5Übergaberegeln
Bedingungen, unter denen er anhält und die Arbeit an einen Menschen übergibt
10Ausgabefelder
Ein strukturiertes Ergebnis, kein Absatz, den Sie noch einmal lesen müssen
≤7Schritte pro Lauf
Begrenzte Arbeit: höchstens 5 Werkzeugaufrufe, von der Laufzeitumgebung durchgesetzt

Nur lesend, konstruktionsbedingt. Dieser Agent hat keinen Weg, etwas zu senden, auszugeben, zu veröffentlichen oder festzuschreiben. Wo diese Grenze das Produkt ist, würde ihre Aufhebung den Grund entfernen, der Ausgabe zu vertrauen.

Live-Verdrahtung für Version 2. Die Werkzeugknoten sind die Fähigkeiten, die dieser Agent aufrufen darf — nichts anderes kann laufen.

Überblick

Das schädlichste Versagen in der Unternehmensauswertung ist keine kaputte Datenstrecke — die fällt auf und wird repariert. Es ist, dass „aktive Kundin“ im Finanz-Dashboard eines bedeutet, im Produkt-Dashboard ein anderes und in der Aufsichtsratsvorlage ein drittes, alle drei gleich beschriftet.

Das passiert, ohne dass jemand etwas falsch macht. Jedes Dashboard wurde von einer anderen Person für eine andere Frage gebaut, und jede Definition war für ihre Frage vernünftig. Niemand hat sie aufgeschrieben, weil sie damals offensichtlich war. Zwei Jahre später ist die Person weg, und die Definition lebt nur noch im SQL.

Die Kosten fallen in Besprechungen an. Zwei Teams streiten eine Stunde darüber, wessen Zahl stimmt, obwohl beide recht haben und Verschiedenes messen. Die teurere Variante ist, wenn es niemandem auffällt und eine Entscheidung auf einer Zahl getroffen wird, die nicht bedeutet, was der Raum glaubt.

Governance-Werkzeuge verkaufen Kataloge, die Sie befüllen müssen — deshalb bleiben sie halb befüllt. Dieser Agent macht das Gegenteil: Er liest die Abfragen, die es bereits gibt, holt heraus, was jede Kennzahl tatsächlich berechnet, und meldet, wo derselbe Name Verschiedenes bedeutet und wo verschiedene Namen dasselbe bedeuten.

Er ändert keine Abfrage und veröffentlicht keine Definition. Welche Definition richtig ist, ist eine Geschäftsentscheidung und gehört den Menschen, denen die Kennzahl gehört.

Nutzen

Besprechungen streiten nicht mehr über Zahlen

Sondern über die Entscheidung.

Entscheidungen auf Zahlen, die das bedeuten, was Sie denken

Das ist die teure Variante dieses Problems.

Ein Definitionsregister aus der Wirklichkeit

Statt eines, das niemand befüllt.

Was er tut

  • Liest die Definitionen, die tatsächlich laufen

    Kein Katalog, den jemand hätte befüllen sollen. Die echte Definition lebt in der Abfrage — und nur dort.

  • Findet einen Namen mit mehreren Bedeutungen

    Jede Definition war für ihre Frage vernünftig. Keine davon wurde aufgeschrieben.

  • Und mehrere Namen mit einer Bedeutung

    Doppelte Arbeit, getrennt gepflegt, die still auseinanderdriftet.

  • Benennt die Unterschiede, auf die es ankommt

    Ein Filter, eine Datumsgrundlage, eine Einschlussregel. Er sagt genau, welche Klausel zwei Zahlen auseinandergehen lässt.

  • Sagt voraus, welche Berichte kollidieren

    Damit die Besprechung vorbereitet ist statt zu entgleisen.

  • Veröffentlicht keine Definition

    Welche richtig ist, ist eine Geschäftsentscheidung derer, denen die Kennzahl gehört.

Was sich ändert

Was das an Ihrer Woche ändert

Übernimmt
Festzustellen, was jede Kennzahl über alle Dashboards hinweg tatsächlich berechnet.
Erledigt das heute
Ein Datenkatalog, den jemand hätte befüllen sollen.
Wie oft
Nie — weshalb die Besprechung streitet.
Üblicher manueller Aufwand
Die echte Definition lebt in der Abfrage, und nur dort.

Warum gerade Daten & Business Intelligence. „Aktive Kundin“ bedeutet in drei Dashboards drei verschiedene Dinge, alle gleich beschriftet. Jede Definition war für ihre Frage vernünftig, niemand hat sie aufgeschrieben — und sie ging mit ihrem Urheber.

  • Läuft unbeaufsichtigt

    Von Ihnen oder von einem Ereignis gestartet, und er bringt es allein zu Ende. Nichts wartet darauf, dass jemand am Schreibtisch sitzt.

  • Jedes Mal derselbe Maßstab

    Der zweihundertste Vorgang wird an derselben Latte gemessen wie der erste. Beständigkeit ist der Teil, den Menschen nicht durchhalten.

  • Er kann nicht von sich aus handeln

    Prüfer für Kennzahlendefinitionen hat keinen Weg, etwas zu senden, auszugeben oder zuzusagen. Genau diese Grenze macht es sicher, auf seine Ausgabe hin zu handeln.

Wie er arbeitet

Dieser Agent läuft serverseitig in der PROMIVO-Laufzeit. Jeder Lauf wird Schritt für Schritt protokolliert, und jeder Tool-Aufruf wird vor der Ausführung auf Berechtigung geprüft.

  1. 1EingabeGegen das Eingabeschema des Agenten geprüft
  2. 2Modellclaude-opus-5 mit automatischem Ausweichmodell
  3. 3Werkzeugeextract_structured_data
  4. 4BerechtigungenFührt READ-Aktionen automatisch aus; alles darüber wartet auf Freigabe
  5. 5AusgabeStrukturiertes Ergebnis nach dem Ausgabeschema
  6. 6ProtokollierungToken, Dauer und jeder Schritt werden festgehalten

Demo

DemodatenIllustrative sample output, abridged.

Eingabe

{
  "metrics": []
}

Ausgabe

{
  "noOwner": [
    "Four metrics feeding the board pack have no recorded owner, so nobody can reconcile them."
  ],
  "escalate": true,
  "disclaimer": "A reading of the definitions supplied. No query, model or dashboard has been changed, nothing was written to any system, no definition is stated to be correct or canonical, and equivalences marked apparent were not verified against data.",
  "escalationReason": "A metric in the board pack is computed three different ways, its revenue metric contains an unexplained hard-coded exclusion, and four board metrics have no owner.",
  "dateBasisConflicts": [
    "Revenue is recognised by invoice date in three reports and by service period in two. Same table, same filters, different date basis — invisible in a meeting and it moves the number every quarter end."
  ],
  "hardCodedOrAdjusted": [
    "The revenue metric excludes two named account identifiers in the WHERE clause. No comment explains why, and no reader of the dashboard can see it."
  ],
  "reportsThatWillDisagree": [
    "The board pack and the finance dashboard will report different active customer counts for the same month. Both are correct for their own definition."
  ],
  "sameNameDifferentMeaning": [
    {
      "name": "Active customers",
      "usedIn": [
        "Finance dashboard",
        "Product dashboard",
        "Monthly board pack"
      ],
      "variants": 3,
      "differences": [
        "Finance dashboard: any account with an invoice in the period, regardless of usage.",
        "Product dashboard: any account with a login in the last 30 days, regardless of billing.",
        "Board pack: any account with a live contract on the last day of the period."
      ],
      "likelyDivergence": "The three would differ most in a month with high churn and slow invoicing — exactly the month the number gets scrutinised."
    }
  ],
  "differentNamesSameMeaning": [
    "\"Monthly recurring revenue\" and \"Contracted monthly value\" compute identically. Two queries, two owners, maintained separately and already drifting."
  ],
  "appearsEquivalentUnverified": [
    "Two churn definitions appear to compute the same thing. They were not run against data, so this is reported as apparent rather than confirmed."
  ]
}

Voraussetzungen

Integrationen

Keine Integrationen erforderlich.

Bevor Sie beginnen

  • Die SQL- oder Modelldefinitionen hinter Ihren Kennzahlen
  • Welches Dashboard oder welchen Bericht jede speist
  • Die Kennzahlnamen, wie sie den Lesenden angezeigt werden
  • Erfordert den Tarif Voller Zugang oder höher

Anwendungsfälle

Vor einer Aufsichtsratsvorlage

Ob die Zahlen mit den operativen Dashboards übereinstimmen.

Beim Aufbau einer semantischen Schicht

Was die Definitionen heute sind, bevor entschieden wird, was sie sein sollen.

Nach einem Wechsel im Datenteam

Die Definitionen, die mit der Person gegangen sind, die sie geschrieben hat.

Eine strittige Zahl

Genau die Klausel, die die beiden auseinandergehen lässt.

Preise

Voller Zugang

Monatliche Abrechnung über Ihr PROMIVO-Abonnement. Jederzeit kündbar.

Läufe verbrauchen das Kontingent Ihres Plans für Agentenausführungen und Token. Siehe Plangrenzen

FAQ

Entscheidet er, welche Definition richtig ist?

Nein. Meist sind beide für ihre eigene Frage richtig. Die maßgebliche auszuwählen ist eine Geschäftsentscheidung — und ein Werkzeug, das sie still trifft, ist der Weg, auf dem die falsche gewinnt.

Ändert er unsere Abfragen oder Dashboards?

Nein. Er liest sie. Er hat auf kein Data Warehouse, kein Modell und kein Dashboard Schreibzugriff.

Brauchen wir erst einen Datenkatalog?

Nein — dass es keinen gibt, ist der Grund für diesen Agenten. Er arbeitet aus den Abfragedefinitionen selbst, dem einzigen Ort, an dem die Wahrheit gespeichert ist.

Bewertungen

Bewertungen öffnen sich, sobald Kunden diesen Agenten ausgeführt haben.

Soll dieser Agent anders arbeiten?

Sagen Sie uns, was sich ändern soll, und unser Team bestimmt den Umfang einer eigenen Fassung für Ihr Unternehmen.

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